DeepStream-Yolo
NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 implementation for YOLO models
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- FUNDING.yml
- benchmarks.md
- CODETR.md
- customModels.md
- DAMOYOLO.md
- DFINE.md
- dGPUInstalation.md
- GoldYOLO.md
- INT8Calibration.md
- multipleGIEs.md
- multipleGIEs_tree.png
- PPYOLOE.md
- RFDETR.md
- RTDETR_Paddle.md
- RTDETR_PyTorch.md
- RTDETR_Ultralytics.md
- RTMDet.md
- YOLO11.md
- YOLO26.md
- YOLOMaster.md
- YOLONAS.md
- YOLOR.md
- YOLOv10.md
- YOLOv12.md
- YOLOv13.md
- YOLOv5.md
- YOLOv5u.md
- YOLOv6.md
- YOLOv7.md
- YOLOv8.md
- YOLOv9.md
- YOLOX.md
- activation_layer.cpp
- activation_layer.h
- batchnorm_layer.cpp
- batchnorm_layer.h
- channels_layer.cpp
- channels_layer.h
- convolutional_layer.cpp
- convolutional_layer.h
- deconvolutional_layer.cpp
- deconvolutional_layer.h
- implicit_layer.cpp
- implicit_layer.h
- pooling_layer.cpp
- pooling_layer.h
- reorg_layer.cpp
- reorg_layer.h
- route_layer.cpp
- route_layer.h
- sam_layer.cpp
- sam_layer.h
- shortcut_layer.cpp
- shortcut_layer.h
- slice_layer.cpp
- slice_layer.h
- upsample_layer.cpp
- upsample_layer.h
- calibrator.cpp
- calibrator.h
- Makefile
- nvdsinfer_yolo_engine.cpp
- nvdsparsebbox_Yolo.cpp
- nvdsparsebbox_Yolo_cuda.cu
- utils.cpp
- utils.h
- yolo.cpp
- yolo.h
- yoloForward.cu
- yoloForward_nc.cu
- yoloForward_v2.cu
- yoloPlugins.cpp
- yoloPlugins.h
- export_codetr.py
- export_damoyolo.py
- export_dfine.py
- export_goldyolo.py
- export_ppyoloe.py
- export_rfdetr.py
- export_rtdetr_paddle.py
- export_rtdetr_pytorch.py
- export_rtdetr_ultralytics.py
- export_rtmdet.py
- export_yolo11.py
- export_yolo26.py
- export_yolomaster.py
- export_yolonas.py
- export_yolor.py
- export_yoloV10.py
- export_yolov12.py
- export_yoloV13.py
- export_yoloV5.py
- export_yoloV5u.py
- export_yoloV6.py
- export_yoloV7.py
- export_yoloV7_u6.py
- export_yoloV8.py
- export_yoloV9.py
- export_yolox.py
- config_infer_primary.txt
- config_infer_primary_codetr.txt
- config_infer_primary_damoyolo.txt
- config_infer_primary_dfine.txt
- config_infer_primary_goldyolo.txt
- config_infer_primary_ppyoloe.txt
- config_infer_primary_ppyoloe_plus.txt
- config_infer_primary_rfdetr.txt
- config_infer_primary_rtdetr.txt
- config_infer_primary_rtmdet.txt
- config_infer_primary_yolo11.txt
- config_infer_primary_yolo26.txt
- config_infer_primary_yolomaster.txt
- config_infer_primary_yolonas.txt
- config_infer_primary_yolonas_custom.txt
- config_infer_primary_yolor.txt
- config_infer_primary_yoloV10.txt
- config_infer_primary_yoloV12.txt
- config_infer_primary_yoloV13.txt
- config_infer_primary_yoloV2.txt
- config_infer_primary_yoloV5.txt
- config_infer_primary_yoloV5u.txt
- config_infer_primary_yoloV6.txt
- config_infer_primary_yoloV7.txt
- config_infer_primary_yoloV8.txt
- config_infer_primary_yoloV9.txt
- config_infer_primary_yolox.txt
- config_infer_primary_yolox_legacy.txt
- deepstream_app_config.txt
- labels.txt
- labels_rfdetr.txt
- LICENSE.md
- README.md
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-Yolo
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd DeepStream-Yolo
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- APT (Debian/Ubuntu 계열) Debian/Ubuntu 계열 리눅스에 기본 내장된 패키지 매니저입니다.
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
apt-get install build-essential
APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).
pip3 install meson
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip3 install ninja
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo clean && make -C nvdsinfer_custom_impl_Yolo
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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