NeuronBlocks

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NLP DNN Toolkit - Building Your NLP DNN Models Like Playing Lego

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최종 버전 다운로드 (.zip)

- - conf_chinese_text_matching_char_autotest.json
  - conf_kdtm_match_linearAttn_autotest.json
  - conf_question_pairs_bilstm_attn_autotest.json
  - conf_text_classification_bilstm_attn_autotest.json
- - calculate_AUC.py
  - get_results.py
- README.md
- - __init__.py
  - Attention.py
  - BiAttFlow.py
  - BilinearAttention.py
  - FullAttention.py
  - Interaction.py
  - LinearAttention.py
  - MatchAttention.py
  - Seq2SeqAttention.py
- - __init__.py
  - CNNCharEmbedding.py
  - LSTMCharEmbedding.py
- - __init__.py
  - SLUDecoder.py
  - SLUEncoder.py
- - __init__.py
  - Add2D.py
  - Add3D.py
  - ElementWisedMultiply2D.py
  - ElementWisedMultiply3D.py
  - MatrixMultiply.py
  - Minus2D.py
  - Minus3D.py
- - __init__.py
  - LayerNorm.py
- - __init__.py
  - CalculateDistance.py
  - Combination.py
  - Concat2D.py
  - Concat3D.py
  - Expand_plus.py
  - Flatten.py
  - Match.py
- - __init__.py
  - MLP.py
  - MultiHeadAttention.py
- __init__.py
- BaseLayer.py
- BiGRU.py
- BiGRULast.py
- BiLSTM.py
- BiLSTMAtt.py
- BiLSTMLast.py
- BiQRNN.py
- Conv.py
- Conv2D.py
- ConvPooling.py
- CRF.py
- Dropout.py
- Embedding.py
- EncoderDecoder.py
- HighwayLinear.py
- Linear.py
- Pooling.py
- Pooling1D.py
- Pooling2D.py
- Transformer.py
- __init__.py
- CellDict.py
- ChineseTokenizer.py
- EnglishPOSTagger.py
- EnglishTextPreprocessor.py
- EnglishTokenizer.py
- LRScheduler.py
- Stopwords.py
- StreamingRecorder.py
- - predict.tsv
  - test.tsv
  - train.tsv
  - valid.tsv
- - dev.tsv
  - test.tsv
  - train.tsv
- - dev.tsv
  - test.tsv
  - train.tsv
- - predict.tsv
  - test.tsv
  - train.tsv
  - valid.tsv
- get_20_newsgroups.py
- get_glove.sh
- get_glove_6B.sh
- get_QNLI.py
- get_QQP.py
- get_SST-2.py
- get_WikiQACorpus.py
- - index.rst
  - layers.encoder_decoder.rst
  - overview.rst
- .nojekyll
- index.html
- __init__.py
- BaseLossConf.py
- CRFLoss.py
- FocalLoss.py
- Loss.py
- __init__.py
- conlleval.py
- Evaluator.py
- slot_tagging_metrics.py
- - main.py
  - mv.py
- get_model_graph.py
- README.md
- - conf.json
- - conf.json
- - README.md
- __init__.py
- __init__.py
- calculate_auc.py
- tagging_schemes_converter.py
- __init__.py
- BPEEncoder.py
- common_utils.py
- corpus_utils.py
- DocInherit.py
- exceptions.py
- philly_utils.py
- ProcessorsScheduler.py
.gitignore
.nojekyll
autotest.sh
Contributing.md
LearningMachine.py
LICENSE
Model.py
ModelConf.py
NOTICE.txt
predict.py
problem.py
README.md
README_zh_CN.md
register_block.py
requirements.txt
SECURITY.md
settings.py
test.py
train.py
Tutorial.md
Tutorial_zh_CN.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/microsoft/NeuronBlocks

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd NeuronBlocks

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install "torch>=0.4.1"

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

pip install "torch>=0.4.1"

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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