RuView

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π RuView는 단 한 픽셀의 비디오도 사용하지 않고 범용 WiFi 신호를 실시간 공간 인텔리전스, 생체 신호 모니터링 및 재실 감지로 전환합니다.

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .dockerignore
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .gitmodules
  • .mcp.json
  • AGENTS.md
  • benchmark_baseline.json
  • CHANGELOG.md
  • CLAUDE.md
  • deploy.sh
  • example.env
  • install.sh
  • LICENSE
  • Makefile
  • PROOF.md
  • pyproject.toml
  • README.md
  • requirements-dev.txt
  • requirements.txt

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/ruvnet/RuView

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd RuView

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install ruview # or: pip install wifi-densepose

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install "ruview[client]" # or: pip install "wifi-densepose[client]"

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install huggingface_hub

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker pull ruvnet/wifi-densepose:latest

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

docker run -p 3000:3000 ruvnet/wifi-densepose:latest

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. CMake

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • CMake 빌드 설정을 생성하는 도구입니다.
  • C/C++ 컴파일러 Windows는 Visual Studio(Community 무료), macOS는 Xcode Command Line Tools, Linux는 gcc/g++ 패키지가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd firmware/esp32-csi-node

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

mkdir build && cd build

빌드 결과물을 담을 폴더를 만들고 그 안으로 이동합니다.

cmake ..

소스코드를 분석해 빌드 설정 파일을 생성합니다 (build 폴더 안에서 실행해야 함).

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

build 폴더 안에 실행 파일이 생성됐는지 확인하고, 직접 실행해보세요 (예: ./build/앱이름).

5. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
cd dashboard

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

6. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
python -m esptool --chip esp32s3 --port COM9 --baud 460800 \

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip install ruview # or: pip install wifi-densepose

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install "ruview[client]" # or: pip install "wifi-densepose[client]"

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install huggingface_hub

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

7. Rust

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
cargo run -p wifi-densepose-sensing-server -- --pretrain --dataset data/csi/ --pretrain-epochs 50

빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.

cargo run -p wifi-densepose-sensing-server -- --train --dataset data/mmfi/ --epochs 100 --save-rvf model.rvf

빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.

cargo run -p wifi-densepose-sensing-server -- --model model.rvf --embed

빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.

cargo run -p wifi-densepose-sensing-server -- --model model.rvf --build-index env

빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.

cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

8. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation