TradingAgents
TradingAgents: 멀티 에이전트 LLM 금융 트레이딩 프레임워크
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- ci.yml
- cli_init.png
- cli_news.png
- cli_technical.png
- cli_transaction.png
- analyst.png
- researcher.png
- risk.png
- schema.png
- TauricResearch.png
- trader.png
- welcome.txt
- __init__.py
- announcements.py
- config.py
- main.py
- models.py
- stats_handler.py
- utils.py
- smoke_structured_output.py
- __init__.py
- conftest.py
- test_alpha_vantage_hardening.py
- test_analyst_execution.py
- test_anthropic_effort.py
- test_api_key_env.py
- test_bedrock_provider.py
- test_capabilities.py
- test_checkpoint_resume.py
- test_cli_config_precedence.py
- test_cli_env_skip.py
- test_cli_no_console.py
- test_cli_symbol_handling.py
- test_crypto_asset_mode.py
- test_dataflows_config.py
- test_date_boundaries.py
- test_deepseek_reasoning.py
- test_env_overrides.py
- test_fred.py
- test_google_api_key.py
- test_google_thinking_level.py
- test_i18n_coverage.py
- test_instrument_identity.py
- test_llm_max_retries.py
- test_market_data_validator.py
- test_market_toolnode.py
- test_memory_log.py
- test_minimax.py
- test_model_validation.py
- test_news_analyst_prompt.py
- test_news_lookahead.py
- test_no_data_handling.py
- test_ohlcv_cache_freshness.py
- test_ollama_base_url.py
- test_openai_compatible_provider.py
- test_openai_reasoning_effort.py
- test_openai_responses_base_url.py
- test_openrouter_model_select.py
- test_polymarket.py
- test_provider_registry.py
- test_reddit_fallback.py
- test_reporting.py
- test_risk_router_path_map.py
- test_safe_ticker_component.py
- test_signal_processing.py
- test_stockstats_date_column.py
- test_stocktwits_resilience.py
- test_structured_agent_prompts.py
- test_structured_agents.py
- test_symbol_normalization_paths.py
- test_symbol_utils.py
- test_temperature_config.py
- test_ticker_symbol_handling.py
- test_vendor_errors.py
- test_vendor_routing.py
- test_yfinance_stale_ohlcv_guard.py
- fundamentals_analyst.py
- market_analyst.py
- news_analyst.py
- sentiment_analyst.py
- social_media_analyst.py
- portfolio_manager.py
- research_manager.py
- bear_researcher.py
- bull_researcher.py
- aggressive_debator.py
- conservative_debator.py
- neutral_debator.py
- trader.py
- agent_states.py
- agent_utils.py
- core_stock_tools.py
- fundamental_data_tools.py
- macro_data_tools.py
- market_data_validation_tools.py
- memory.py
- news_data_tools.py
- prediction_markets_tools.py
- rating.py
- structured.py
- technical_indicators_tools.py
- __init__.py
- schemas.py
- __init__.py
- alpha_vantage.py
- alpha_vantage_common.py
- alpha_vantage_fundamentals.py
- alpha_vantage_indicator.py
- alpha_vantage_news.py
- alpha_vantage_stock.py
- config.py
- errors.py
- fred.py
- interface.py
- market_data_validator.py
- polymarket.py
- reddit.py
- stockstats_utils.py
- stocktwits.py
- symbol_utils.py
- utils.py
- y_finance.py
- yfinance_news.py
- __init__.py
- analyst_execution.py
- checkpointer.py
- conditional_logic.py
- propagation.py
- reflection.py
- setup.py
- signal_processing.py
- trading_graph.py
- __init__.py
- anthropic_client.py
- api_key_env.py
- azure_client.py
- base_client.py
- bedrock_client.py
- capabilities.py
- factory.py
- google_client.py
- model_catalog.py
- openai_client.py
- validators.py
- __init__.py
- default_config.py
- reporting.py
- .dockerignore
- .env.enterprise.example
- .env.example
- .gitignore
- CHANGELOG.md
- docker-compose.yml
- Dockerfile
- LICENSE
- main.py
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
- test.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd TradingAgents
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose run --rm tradingagents
compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.
docker compose --profile ollama run --rm tradingagents-ollama
compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Python
쉬움사전 준비물
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python -m cli.main # alternative: run directly from source
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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