rust-sbert
Rust port of sentence-transformers (https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- bench_distilroberta.rs
- bench_sbert.rs
- convert-tensor.rs
- dense.rs
- mod.rs
- pooling.rs
- distilroberta.rs
- mod.rs
- sbert.rs
- hf_tokenizers.rs
- mod.rs
- rust_tokenizers.rs
- rust_tokenizers_sentencepiece.rs
- lib.rs
- test_distilroberta.rs
- test_sbert.rs
- Dockerfile
- prepare_distilbert.py
- prepare_distilroberta.py
- prepare_models.py
- requirements.txt
- test_sbert.py
- .dockerignore
- .gitignore
- .travis.yml
- Cargo.toml
- LICENSE
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/cpcdoy/rust-sbert
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd rust-sbert
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f utils/Dockerfile -t rust-sbert .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 rust-sbert
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install -r utils/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
4. Rust
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
cargo build --release
Rust 프로젝트를 컴파일합니다.
cargo run
빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.
cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.
// repository documentation
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