AMDMIGraphX

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AMD's graph optimization engine.

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .clang-format
  • .clang-tidy
  • .dockerignore
  • .gitignore
  • .readthedocs.yaml
  • AGENTS.md
  • CHANGELOG.md
  • CMakeLists.txt
  • codecov.yml
  • dev-requirements.txt
  • Dockerfile
  • hip-clang.docker
  • Jenkinsfile
  • LICENSE
  • rbuild.ini
  • README.md
  • requirements.txt
  • SECURITY.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/ROCm/AMDMIGraphX

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd AMDMIGraphX

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • APT (Debian/Ubuntu 계열) Debian/Ubuntu 계열 리눅스에 기본 내장된 패키지 매니저입니다.
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
sudo apt install -y rocm-cmake python3-pip rocblas miopen-hip

APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).

pip install https://github.com/RadeonOpenCompute/rbuild/archive/master.tar.gz

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t migraphx .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker build -t migraphx --build-arg GPU_ARCH=$(rocminfo | grep -o -m1 'gfx.*') .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run --device='/dev/kfd' --device='/dev/dri' -v=`pwd`:/code/AMDMIGraphX -w /code/AMDMIGraphX --group-add video -it migraphx

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

docker build -t migraphx:legacy -f tools/docker/legacy.dockerfile .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker build -t migraphx:2404 -f tools/docker/ubuntu_2404.dockerfile .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. CMake

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • CMake 빌드 설정을 생성하는 도구입니다.
  • C/C++ 컴파일러 Windows는 Visual Studio(Community 무료), macOS는 Xcode Command Line Tools, Linux는 gcc/g++ 패키지가 필요합니다.
sudo apt install -y rocm-cmake python3-pip rocblas miopen-hip

APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).

CXX=/opt/rocm/llvm/bin/clang++ cmake .. -DGPU_TARGETS=$(/opt/rocm/bin/rocminfo | grep -o -m1 'gfx.*')

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

CXX=/opt/rocm/llvm/bin/clang++ cmake .. \

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

This puts all the prerequisites are in `depend` the folder. They can be used in the `cmake`

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

Otherwise, you need to set `-DCMAKE_PREFIX_PATH=$your_loc` to configure CMake.

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

build 폴더 안에 실행 파일이 생성됐는지 확인하고, 직접 실행해보세요 (예: ./build/앱이름).

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
sudo apt install -y rocm-cmake python3-pip rocblas miopen-hip

APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).

python3 -m venv venv_rbuild

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip install https://github.com/RadeonOpenCompute/rbuild/archive/master.tar.gz

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install -r sphinx/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python3 -m sphinx -T -E -b html -d _build/doctrees -D language=en . _build/html

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation