EDCC-Palmprint-Recognition

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EDCC: An efficient and accurate algorithm for palmprint recognition.

파일 탐색기

- - CMakeLists.txt
  - example.c
- - CMakeLists.txt
  - example.cpp
- - example.py
- - c_api.h
  - facade.h
  - status.h
- download.sh
- downloads.all.lst
- downloads.lst
- README.md
- - __init__.py
  - adapter.py
  - code.py
  - config.py
  - constants.py
  - encoder.py
  - exceptions.py
- MANIFEST.in
- setup.cfg
- setup.py
- - config.h
  - reader.cpp
  - reader.h
- - c_api.cpp
  - facade.cpp
- - code.h
  - comparer.cpp
  - comparer.h
  - encoder.cpp
  - encoder.h
  - gabor_filter.cpp
  - gabor_filter.h
- - test_reader.cpp
- - test_c_api.cpp
  - test_facade.cpp
- - test_comparer.cpp
  - test_encoder.cpp
  - test_gabor_filter.cpp
- CMakeLists.txt
- main.cpp
- test_base.h
- - CMakeLists.txt.in
.clang-format
.codecov.yml
.gitignore
.travis.yml
CMakeLists.txt
CONTRIBUTING.md
edcc-config-version.cmake.in
edcc-config.cmake.in
LICENSE
manage.sh
README.md

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/leosocy/EDCC-Palmprint-Recognition

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd EDCC-Palmprint-Recognition

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

보통 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
CMake 빌드 설정을 생성하는 도구입니다.
C/C++ 컴파일러 Windows는 Visual Studio(Community 무료), macOS는 Xcode Command Line Tools, Linux는 gcc/g++ 패키지가 필요합니다.

cd /app/examples/c_example && mkdir -p build && cd build && cmake .. && make && ./run_c_sample

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

cd /app/examples/cpp_example && mkdir -p build && cd build && cmake .. && make && ./run_cpp_sample

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

✅ build 폴더 안에 실행 파일이 생성됐는지 확인하고, 직접 실행해보세요 (예: ./build/앱이름).

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

쉬움

사전 준비물

pip install .

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.