dp_cgans
A library to generate synthetic tabular or RDF data using Conditional Generative Adversary Networks (GANs) combined with Differential Privacy techniques.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- publish.yml
- test.yml
- example_tabular_data_UCIAdult.csv
- README.md
- __init__.py
- base.py
- gaussian.py
- rdp_accountant.py
- table.py
- onto_base.py
- onto_cgan.py
- onto_cgan_modular.py
- onto_data_sampler.py
- ontology_embedding.py
- __init__.py
- base.py
- data_sampler.py
- data_transformer.py
- dp_cgan.py
- dp_cgan_modular.py
- __init__.py
- base.py
- hyper_transformer.py
- transformers.py
- __init__.py
- __main__.py
- base.py
- utils.py
- __init__.py
- test_dp_cgans.py
- .gitignore
- CITATION.cff
- docker-compose.yml
- Dockerfile
- LICENSE.txt
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/sunchang0124/dp_cgans
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd dp_cgans
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip3 install -U dp-cgans
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose up -d --build
정의된 모든 컨테이너(서버, DB 등)를 한 번에 빌드하고 백그라운드에서 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
// repository documentation
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