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File e dettagli in merito al corso "Hard Python", presentato su Twitch da Enkk e StudyTme. Corso introduttivo a python mirato al tema dell'NLP e analisi testuale.

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# Hard Python

Github ufficiale del corso di "Hard Python", presentato su Twitch da [Enkk](https://twitch.tv/Enkk) e [StudyTme](https://twitch.tv/StudyTme). Le lezioni sono ricaricate su [questa playlist Youtube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLMP9hIwoX2DtrBeIDXggVbo49Uxr6ymxT).

Inizialmente il corso doveva suddiversi in due parti, una di introduzione a Python e una orientata all'NLP con l'obiettivo di analizzare una collezione di Tweet. Notando però il successo del corso e ascoltando anche il feedback della community, abbiamo deciso di cambiarne la struttura. Qui sotto trovate il dettaglio di ogni lezione, così da potervi orientare adeguatamente. Possiamo riassumere dicendo che le lezioni dalla 1 alla 7 introducono il linguaggio Python, mentre quelle successive si concentrano sullo sviluppo -in più puntate- di piccoli progetti mirati all'utilizzo di API pubbliche che potreste voler utilizzare anche voi per sviluppare del software. Fra queste le API di Wikipedia, Telegram, Discord, Google, Twitter, Twitch, ecc. La parte di analisi dei Tweet sarà uno di questi progetti. Ci sono anche lezioni di teoria dopo la 7, ma sono spot.

Le sezioni **Mini Progetti** e **Indice delle lezioni** cercano di guidarvi nei contenuti del corso, così da poter saltare l'introduzione se siete già dei programmatori esperti e magari provare a sviluppare qualche progetto.

## Sulla lingua

Le lezioni sono in italiano, così come i compiti e i commenti che guidano le varie lezioni. Il codice invece è tendenzialmente in inglese dato che programmare in qualunque altra lingua è una pratica poco suggerita (il codice deve essere potenzialmente comprensibile da tutti).

## Mini progetti 
Dalla lezione 7 iniziano dei mini progetti che durano più lezioni. Per comodità li riporto qui con le lezioni pertinenti, così da poterli consultare separatamente dal resto.

1) **Parsing Wikipedia: il wikimorti dataset**. creazione di un dataset contenente tutti i morti "celebri" dal 1992 al 2021 parsificandoli da Wikipedia e studiare un po' di statistiche in merito. Lezioni #7, #8, #9, #10.

## Indice delle lezioni

### Lezione #11 (02/10/2022)

- Introduzione a classi e oggetti.

### Lezione #10 (11/09/2022)

- Continua "Parsing Wikipedia: il wikimorti dataset"

### Lezione #9 (4/09/2022)

- Continua "Parsing Wikipedia: il wikimorti dataset"

### Lezione #8 (28/08/2022)

- Continua "Parsing Wikipedia: il wikimorti dataset"

### Lezione #7 (21/08/2022)

- La memoria: stack & heap (parte II)
- Inizio progetto "Parsing Wikipedia: il wikimorti dataset"

### Lezione #6 (07/08/2022)

- La memoria: stack & heap (parte I)
- Indovina il musicista: un esercizio realistico

### Lezione #5 (31/07/2022)

- JSON
- Requests
- Exceptions
- Esercizi

### Lezione #4 (24/07/2022)

- Import e pip 
- List comprehension
- Files
- Esercizi

### Lezione #3 (10/07/2022)
 
- Altre strutture dati: sets e tuple
- String manipulation e stampe
- Le funzioni

### Lezione #2 (03/07/2022)
 
- Correzione dei compiti
- I cicli: while
- Strutture dati: le liste
- I cicli: il for 
- Strutture dati: i dizionari
  
### Lezione #1 (26/06/2022)
 
- Installazione di python e pip e Visual Studio Code.
- Stampa
- Variabili 
- Tipi di variabili (`int`, `float`, `string`, `boolean`) 
- Operatori e operandi artimetici
- Variabili boolean e espressioni booleane
- Il costrutto `if`
- Prendere dati dall'utente: funzione `input`

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