ComfyUI_VLM_nodes
ComfyUI nodes for vision-language models: Qwen3-VL, Moondream 3, Florence-2, SmolVLM2, InternVL, Gemma 3, MiniCPM-V. Plus open-vocabulary detection, SAM2/SAM3 segmentation, video temporal reasoning, GGUF via llama.cpp, and hosted LLM/VLM APIs.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- bug_report.yml
- config.yml
- model_request.yml
- ci.yml
- publish-fleet.yml
- publish.yml
- dependabot.yml
- PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
- __init__.py
- lerobot_policy_server.py
- README.md
- vla_http_policy_safety_api.json
- grounding_dino_image_api.json
- moondream31_video_detect_api.json
- moondream3_preview_svg_segment_api.json
- README.md
- sam2_video_tracking_api.json
- sam3_core_adapter_blueprint_api.json
- video_temporal_reasoning_api.json
- vlm_performance_preflight_api.json
- auto_prompt_generation.json
- img2music_workflow_gokay.json
- simple_llava.json
- text_toolkit_api.json
- Models.py
- acceleration.py
- audioldm2.py
- diagnostics.py
- florence2.py
- geometry.py
- grounding.py
- hosted_api.py
- joytag.py
- kosmos2.py
- llavaloader.py
- mcllava.py
- minicpm.py
- minimax_music.py
- modern_vlm.py
- molmo.py
- moondream2.py
- moondream31.py
- moondream31_worker.py
- moondream_script.py
- paligemma.py
- playmusic.py
- prompts.py
- qwen2vl.py
- robotics.py
- runtime.py
- sam2.py
- sam3_adapter.py
- simpletext.py
- spatial_parser.py
- suggest.py
- tracking.py
- uform.py
- video_intelligence.py
- vision_types.py
- vision_utils.py
- _bootstrap.py
- conftest.py
- manual_catalog_probe.py
- manual_llama_cpp_smoke.py
- manual_llm_node_smoke.py
- manual_model_smoke.py
- manual_robotics_smoke.py
- manual_specialized_smoke.py
- manual_video_intelligence_smoke.py
- test_acceleration.py
- test_documentation.py
- test_florence2_capabilities.py
- test_geometry.py
- test_grounding.py
- test_hosted_api.py
- test_llavaloader.py
- test_minimax_music.py
- test_moondream2.py
- test_moondream31.py
- test_nodes.py
- test_robotics.py
- test_sam2.py
- test_sam3_adapter.py
- test_simpletext.py
- test_spatial_parser.py
- test_suggest.py
- test_tracking.py
- test_video_intelligence.py
- test_vision_types.py
- test_vision_utils.py
- apiSecurity.js
- jsonToText.js
- playSound.js
- viewText.js
- .gitignore
- __init__.py
- CHANGELOG.md
- CITATION.cff
- COMPATIBILITY.md
- CONTRIBUTING.md
- LICENSE
- MODEL_VALIDATION.md
- pyproject.toml
- README.md
- requirements-dev.txt
- requirements-llama-cpp.txt
- requirements-moondream31.txt
- requirements-quantization.txt
- requirements-robotics-client.txt
- requirements.txt
- SECURITY.md
- vlmnodes.default.json
- vlmnodes.json
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/gokayfem/ComfyUI_VLM_nodes
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd ComfyUI_VLM_nodes
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
python -m pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_VLM_nodes/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python -m pip install \
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
uv pip install --python "$runtime/.venv/bin/python" \
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
uv pip install --python "$runtime\.venv\Scripts\python.exe" `
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python -m pip install -r ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_VLM_nodes/requirements-llama-cpp.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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