OpenOOD

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Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection

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- - adding-leaderboard-entry.md
- - arpl_gan.yml
  - arpl_net.yml
  - ascood_net.yml
  - bit.yml
  - cider_net.yml
  - conf_branch.yml
  - csi_net.yml
  - cutpaste.yml
  - dcae.yml
  - draem.yml
  - dropout_net.yml
  - dsvdd.yml
  - godin_net.yml
  - lenet.yml
  - mcd_net.yml
  - mos.yml
  - npos_net.yml
  - opengan.yml
  - openmax.yml
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  - patchcore_net.yml
  - rd4ad_net.yml
  - react_net.yml
  - repvgg.yml
  - resnet18_224x224.yml
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  - rot_net.yml
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  - simclr.yml
  - t2fnorm_net.yml
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  - udg_net.yml
  - vit.yml
  - vos_net.yml
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  - adascale_l.yml
  - ash.yml
  - cfood.yml
  - cider.yml
  - conf_branch.yml
  - cutpaste.yml
  - dice.yml
  - draem.yml
  - dropout.yml
  - dsvdd.yml
  - ebo.yml
  - ensemble.yml
  - fdbd.yml
  - gen.yml
  - gmm.yml
  - godin.yml
  - gradnorm.yml
  - gram.yml
  - grood.yaml
  - iodin.yml
  - kdad.yml
  - klm.yml
  - knn.yml
  - mcd.yml
  - mcm.yml
  - mds.yml
  - mds_ensemble.yml
  - mls.yml
  - mos.yml
  - msp.yml
  - nci.yml
  - nnguide.yml
  - npos.yml
  - odin.yml
  - opengan.yml
  - openmax.yml
  - patch.yml
  - rankfeat.yml
  - rd4ad.yml
  - react.yml
  - relation.yml
  - residual.yml
  - reweightood.yml
  - rmds.yml
  - rot.yml
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  - she.yml
  - ssd.yml
  - t2fnorm.yml
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  - vim.yml
  - vra.yml
- - augmix_preprocessor.yml
  - base_preprocessor.yml
  - csi_preprocessor.yml
  - cutout_preprocessor.yml
  - cutpaste_preprocessor.yml
  - draem_preprocessor.yml
  - patchcore_preprocessor.yml
  - pixmix_preprocessor.yml
  - randaugment_preprocessor.yml
- - __init__.py
  - misc.py
- - __init__.py
  - base_dataset.py
  - feature_dataset.py
  - imglist_augmix_dataset.py
  - imglist_dataset.py
  - imglist_extradata_dataset.py
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- - __init__.py
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  - patchcore_evaluator.py
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  - focal.py
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  - resnet18_224x224.py
  - resnet18_256x256.py
  - resnet18_32x32.py
  - resnet18_64x64.py
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  - vit_b_16.py
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- - __init__.py
  - feat_extract_opengan_pipeline.py
  - feat_extract_pipeline.py
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  - train_pipeline.py
  - utils.py
- - __init__.py
  - adascale_postprocessor.py
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  - mds_postprocessor.py
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  - npos_postprocessor.py
  - odin_postprocessor.py
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- - __init__.py
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- - __init__.py
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  - draem_recorder.py
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  - utils.py
- - __init__.py
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  - arpl_trainer.py
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  - base_trainer.py
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  - cutmix_trainer.py
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  - comm.py
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  - logger.py
- __init__.py
- - pgd_cifar10_test_ood.sh
  - pgd_imagenet_test_ood.sh
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  - download.sh
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  - sweep_posthoc.py
  - sweep_posthoc.sh
  - sweep_posthoc_ood.sh
  - sweep_posthoc_osr.sh
  - sweep_posthoc_total.sh
  - sweep_train.py
  - sweep_train.sh
  - write_metrics.py
- attack_ood.py
- attack_ood_imagenet.py
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- eval_ood_imagenet.py
- eval_ood_imagenet_foundation_models.py
- - __init__.py
- - __init__.py
- __init__.py
- conftest.py
- test_infrastructure_validation.py
- - tsne_tools.py
- - plot.ipynb
  - report_gmm.ipynb
  - report_table.ipynb
- - hyperparam.py
.gitignore
.pre-commit-config.yaml
CODE_OF_CONDUCT.md
codespell_ignored.txt
CONTRIBUTING.md
easy_dev.ipynb
imglist_generator.py
LICENSE
main.py
poetry.lock
pyproject.toml
README.md
setup.py

🚀 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/Jingkang50/OpenOOD

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd OpenOOD

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install git+https://github.com/Jingkang50/OpenOOD

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install libmr

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install git+https://github.com/Jingkang50/OpenOOD

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install libmr

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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