ArtGAN
ArtGAN + WikiArt: This work presents a series of new approaches to improve GAN for conditional image synthesis and we name the proposed model as “ArtGAN”.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- data_loader.py
- ingest_cifar10.py
- ingest_cub200.py
- ingest_flower102.py
- ingest_stl10.py
- ingest_wikiart.py
- tf_reader.py
- readme
- __init__.py
- activations.py
- layers.py
- op.py
- __init__.py
- inception_score.py
- utils.py
- artgan.gif
- Artist128GANAE.py
- Artist128GANAEsample.py
- CIFAR64GANAEsample.py
- CIFAR64GANAEtrick.py
- CUB128GANAE.py
- CUB128GANAEsample.py
- Flower128GANAE.py
- Flower128GANAEsample.py
- Genre128GANAE.py
- Genre128GANAEsample.py
- README.md
- requirements.in
- requirements.txt
- STL128GANAE.py
- STL128GANAEsample.py
- Style128GANAE.py
- Style128GANAEsample.py
- artist_mean.binaryproto
- classes
- make_imagenet_mean.sh
- classes
- genre_mean.binaryproto
- make_imagenet_mean.sh
- classes
- make_imagenet_mean.sh
- style_mean.binaryproto
- ICIP2016.gif
- README.md
- deploy.prototxt
- solver.prototxt
- test_caffenet.sh
- train_caffenet.sh
- train_val.prototxt
- deploy.prototxt
- solver.prototxt
- test_caffenet.sh
- train_caffenet.sh
- train_val.prototxt
- deploy.prototxt
- solver.prototxt
- test_caffenet.sh
- train_caffenet.sh
- train_val.prototxt
- artist_class
- artist_train
- artist_val
- genre_class
- genre_train.csv
- genre_val.csv
- style_class.txt
- style_train.csv
- style_val.csv
- port.gif
- README.md
- artgan.gif
- LICENSE
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/cs-chan/ArtGAN
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd ArtGAN
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r ArtGAN/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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