explainerdashboard

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Quickly build Explainable AI dashboards that show the inner workings of so-called "blackbox" machine learning models.

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최종 버전 다운로드 (.zip)

- - codecov.yml
  - explainerdashboard.yml
  - upload_to_pypi.yml
- FUNDING.yml
- .DS_Store
- bootstrap.min.css
- dash_bootstrap_components.min.js
- stylesheet.css
- - buildcustom.rst
  - cli.rst
  - components.rst
  - conf.py
  - custom.rst
  - dashboards.rst
  - deployment.rst
  - explainers.rst
  - help.rst
  - hub.rst
  - index.rst
  - inline.rst
  - license.rst
  - tabs.rst
- make.bat
- Makefile
- requirements.txt
- - bootstrap.min.css
  - favicon.ico
- - __init__.py
  - classifier_components.py
  - composites.py
  - connectors.py
  - decisiontree_components.py
  - overview_components.py
  - regression_components.py
  - shap_components.py
- - titanic_test.csv
  - titanic_train.csv
- - bootstrap.min.css
  - bootstrap.min.js
  - favicon.ico
- __init__.py
- cli.py
- custom.py
- dashboard_methods.py
- dashboards.py
- datasets.py
- explainer_methods.py
- explainer_plots.py
- explainers.py
- to_html.py
- custom_examples.ipynb
- dashboard_examples.ipynb
- explainer_examples.ipynb
- simplified_classifier_dashboard_example.ipynb
- run_lgbm_dashboard.py
- - __init__.py
  - test_hub.py
  - test_hub_cli.py
  - test_hub_integration.py
- - __init__.py
  - conftest.py
  - test_customdashboards.py
  - test_dashboards.py
- - data.csv
  - pipeline_data.csv
- __init__.py
- conftest.py
- test_boosting_models.py
- test_catboost_classifier.py
- test_catboost_regression.py
- test_categorical_sorting.py
- test_classifier_base.py
- test_classifier_explainer.py
- test_cli.py
- test_cv.py
- test_dashboard_dumps.py
- test_datasets.py
- test_decisiontrees.py
- test_dtreeviz_contracts.py
- test_dtype_alignment.py
- test_explainer_methods.py
- test_externalsource.py
- test_feature_input_component.py
- test_lgbm_string_categoricals.py
- test_linear_model.py
- test_multiclass.py
- test_njobs.py
- test_pipelines.py
- test_randomforest_explainer.py
- test_regression_base.py
- test_regression_explainer.py
- test_save_html_custom_tab.py
- test_skorch_models.py
- test_xgboost_treeviz.py
.gitattributes
.gitignore
.pre-commit-config.yaml
.readthedocs.yml
conftest.py
CONTRIBUTING.md
cov.xml
explainerdashboard.gif
justfile
LICENSE.txt
MANIFEST.in
pyproject.toml
README.md
RELEASE_NOTES.md
TODO.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/oegedijk/explainerdashboard

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd explainerdashboard

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

<STUDIO_URL>/jupyter/default/proxy/8051/

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

--requests-pathname-prefix="/jupyter/default/proxy/8051/"

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.