DeepSeek-V3는 총 6,710억 개의 파라미터(토큰당 370억 개 활성화)를 갖춘 강력한 Mixture-of-Experts(MoE) 언어 모델입니다. 효율

mall 프로젝트는 Spring Boot와 MyBatis를 기반으로 구현되고 Docker 컨테이너화 배포를 채택한 프론트엔드 쇼핑몰 시스템과 백엔드 관리 시스템을

C/C++에서의 LLM 추론

바쁜 소프트웨어 엔지니어를 위한 엄선된 코딩 인터뷰 준비 자료

AI 에이전트에게 전체 인터넷을 볼 수 있는 눈을 부여하세요. Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu

검열 저항성, 극도로 높은 보안성, 그리고 탈중앙화 금융(DeFi)에서의 활용을 위해 설계된 신뢰 최소화 영지식 브리징 프로토콜입니다.