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京东JDD猪脸识别比赛
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# pig_face_recognition 京东JDD猪脸识别比赛 pytorch-baseline 1.运行环境 TeslaK20c集群单节点双卡 Red Hat 4.4.7-3 Python 2.7.13 cuda 8.0 cudnn 5.0 pytorch 0.3.0 2.从视频中截取出猪 用yolo-9000算法，人工打label后，对ffmpeg提取出的视频帧进行猪的目标检测，框出猪的主体部分，为后续分类做基础。 3.数据预处理 把下载的数据集预处理，生成torchvision.datasets.ImageFolder接口需要的文件夹格式，并使用torchvision.transforms中的方法进行数据增强，具体采用了RandomResizedCrop、RandomHorizontalFlip、ColorJitter以及Normalize. 4.train from scratch or fitune from imagenet 尝试多种resnet和densenet网络，最后选择较好的结果进行平均融合。 5.测试结果 对测试数据集进行前向运算得到预测分类概率并保存。 6.提交结果 转换分数格式为所需格式并提交结果。
