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《Dive into Deep Learning》(딥 러닝 서 ): 중국어 독자를 위한 실행 가능하고 토론 가능한 도서입니다. 중영문판은 70여 개국의 500개 이상 대학에서 강의에 사용되고 있습니다.

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# Dive into Deep Learning (D2L.ai)

[제2판: zh.D2L.ai](https://zh.d2l.ai)  | [제1판: zh-v1.D2L.ai](https://zh-v1.D2L.ai/) |  책의 소스 코드 설치 및 사용: [제2판](https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html) [제1판](https://zh-v1.d2l.ai/chapter_prerequisite/install.html)

본 오픈소스 프로젝트는 독자들에게 개념, 배경지식, 그리고 코드를 가르치고자 하는 우리의 시도를 담고 있습니다. 우리는 한곳에서 문제를 분석하는 데 필요한 비판적 사고, 문제를 해결하는 데 필요한 수학적 지식, 그리고 솔루션을 구현하는 데 필요한 엔지니어링 기술을 함께 설명합니다.

우리의 목표는 다음과 같은 목적을 달성할 수 있는 통합 리소스를 만드는 것입니다:
1. 누구나 온라인에서 무료로 액세스할 수 있습니다.
1. 독자가 실제로 딥 러닝 응용 과학자가 되는 데 도움이 될 만큼 충분한 기술적 깊이를 제공합니다. 수학적 원리를 이해할 뿐만 아니라, 방법을 구현하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.
1. 실행 가능한 코드를 포함하여, 독자에게 실제 문제 해결 방법을 보여줍니다. 이를 통해 수학 공식을 실제 코드로 직접 대응시킬 수 있을 뿐만 아니라, 코드를 수정하고 결과를 관찰하며 실시간으로 경험을 얻을 수 있습니다.
1. 우리와 전체 커뮤니티가 콘텐츠를 지속적이고 빠르게 반복 개선하여, 여전히 빠르게 발전하는 딥 러닝 분야를緊密하게(긴밀하게) 따라갈 수 있도록 합니다.
1. 기술적 세부 사항에 대한 질답이 포함된 포럼이 보완되어 제공되므로, 서로 질문에 답하고 경험을 교환할 수 있습니다.

본 책이 도움이 되었다면 본 저장소에 Star (★)를 누르거나 본 책의 영문판을 인용해 주세요:

```
@book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={\url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}
```

## 본 책의 영문판

종이책이 출간되었음에도 불구하고 딥 러닝 분야는 여전히 빠르게 발전하고 있습니다. 더 넓은 영문 오픈소스 커뮤니티의 도움을 받아 책의 품질을 높이기 위해, 본 책의 새 버전은 계속해서 영어로 작성된 후 중국어판으로 가져오게 됩니다.

본 책의 [영문 오픈소스 프로젝트](https://github.com/d2l-ai/d2l-en)에 많은 관심 부탁드립니다.

## 중영문 교육 리소스

캘리포니아대학교 버클리 2019년 봄학기 [*Introduction to Deep Learning* 과목](http://courses.d2l.ai/berkeley-stat-157/index.html) 교재 (강의 영상 주소가 포함된 [중문판 강의 자료](https://github.com/d2l-ai/berkeley-stat-157/tree/master/slides-zh)도 함께 제공됩니다).

## 학계 추천사

> "Dive into this book if you want to dive into deep learning!"
> &mdash; 한자이웨이(韩家炜), ACM 석학회원(Fellow), IEEE 석학회원(Fellow), 미국 일리노이대학교 어배너-샴페인 캠퍼스 컴퓨터과학과 Michael Aiken Chair 교수

> "This is a highly welcome addition to the machine learning literature."
> &mdash; Bernhard Schölkopf, ACM 석학회원(Fellow), 독일 국립과학아카데미 회원, 독일 막스 플랑크 지능 시스템 연구소 소장

> "책 속의 코드는 가히 '배운 것이 곧 사용하는 것'이라 할 만합니다."
> &mdash; 저우즈화(周志华), ACM 석학회원(Fellow), IEEE 석학회원(Fellow), AAAS 석학회원(Fellow), 난징대학교 컴퓨터과학기술학과 학과장

> "이 책은 딥 러닝 실무자가신의 역량을 빠르게 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다."
> &mdash; 장퉁(张潼), ASA 석학회원(Fellow), IMS 석학회원(Fellow), 홍콩과학기술대학교 컴퓨터과학과 및 수학과 교수

## 산업계 추천사

> "딥 러닝이 어떻게 인공지능 혁명을 촉발했는지 알고자 하는 모든 이에게 주목받을 만한 훌륭한 딥 러닝 교재입니다."
> &mdash; 젠슨 황(黄仁勋), NVIDIA 창립자 겸 CEO

> "《Dive into Deep Learning》은 산업계 R&D 엔지니어들이 학습하기에 가장 적합한 책입니다. 저는 아무런 유보 없이 이 책을 광범위한 독자 여러분께 강력히 추천합니다."
> &mdash; 위카이(余凯), 지평선(Horizon Robotics) 창립자 겸 CEO

> "이 책을 강력히 추천합니다! 저는 특히 이러한 손과 두뇌가 일치하는 학습 방식을 극찬합니다."
> &mdash; 치위안(漆远), 푸단대학교 '하오칭(浩清)' 교수, 인공지능혁신산업연구원 원장

> "《Dive into Deep Learning》은 학습자가 쉽게 빠져들게 만드는 책입니다."
> &mdash; 선창(沈强), 젠펀드(ZhenFund/将门创投) 창립 파트너

## 기여

[커뮤니티 기여자들](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/graphs/contributors)이 모든 독자를 위해 이 오픈소스 책을 개선해 준 것에 감사드립니다.

[기여 방법](https://zh.d2l.ai/chapter_appendix-tools-for-deep-learning/contributing.html) | [감사의 말](https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html) | [토론 또는 문제 신고](https://discuss.d2l.ai/c/chinese-version/16) | [기타](INFO.md)

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