pytorch-fcn
PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks. (Training code to reproduce the original result is available.)
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- ci.yml
- FUNDING.yml
- fcn8s_iter28000.jpg
- .gitignore
- download_dataset.sh
- evaluate.py
- learning_curve.py
- model_caffe_to_pytorch.py
- README.md
- speedtest.py
- summarize_logs.py
- train_fcn16s.py
- train_fcn32s.py
- train_fcn8s.py
- train_fcn8s_atonce.py
- view_log
- test_fcn32s.py
- __init__.py
- voc.py
- classes.txt
- README.md
- test.txt
- train.txt
- val.txt
- classes.txt
- README.md
- seg11valid.txt
- classes-400.txt
- classes-59.txt
- README.md
- classes.txt
- README.md
- test.txt
- trainval.txt
- README.md
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- test.prototxt
- trainval.prototxt
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- test.prototxt
- trainval.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- test.prototxt
- trainval.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- test.prototxt
- trainval.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- test.prototxt
- trainval.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- test.prototxt
- trainval.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- test.prototxt
- trainval.prototxt
- caffemodel-url
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- caffemodel-url
- deploy.prototxt
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- caffemodel-url
- deploy.prototxt
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- caffemodel-url
- deploy.prototxt
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- caffemodel-url
- deploy.prototxt
- net.py
- solve.py
- solver.prototxt
- train.prototxt
- val.prototxt
- infer.py
- nyud_layers.py
- pascalcontext_layers.py
- README.md
- score.py
- siftflow_layers.py
- surgery.py
- voc_helper.py
- voc_layers.py
- __init__.py
- fcn16s.py
- fcn32s.py
- fcn8s.py
- vgg.py
- __init__.py
- trainer.py
- utils.py
- .gitignore
- .gitmodules
- github2pypi
- LICENSE
- MANIFEST.in
- README.md
- requirements.txt
- setup.cfg
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd pytorch-fcn
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install torchfcn
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install torchfcn
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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