hbase

(★ 5,554)

Apache HBase

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .asf.yaml
  • .editorconfig
  • .git-blame-ignore-revs
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .pylintrc
  • .rubocop.yml
  • AGENTS.md
  • CHANGES.txt
  • LICENSE.txt
  • NOTICE.txt
  • README.md
  • SECURITY.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/apache/hbase

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd hbase

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f dev-support/create-release/hbase-rm/Dockerfile -t hbase .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 hbase

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Maven (Java)

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • JDK (Java) Java 프로젝트를 빌드/실행하려면 필요합니다.
  • Maven mvn 명령어를 쓰기 위한 빌드 도구입니다.
cd hbase-annotations

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

mvn clean install

Maven으로 의존성 설치와 빌드를 진행합니다.

✅ BUILD SUCCESS 메시지가 뜨면 성공입니다. target/ 폴더에 결과물이 생성됩니다.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
pip install -r dev-support/git-jira-release-audit/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

5. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd hbase-examples/src/main/cpp

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

오늘의 추천 프로젝트

flask ★ 72,137

웹 applications를 구축하기 위한 Python 마이크로 framework입니다.

Python
Deep-Live-Cam ★ 96,036

단 한 장의 이미지로 실시간 얼굴 스와프와 원클릭 비디오 딥페이크를 구현합니다.

Python
worldmonitor ★ 83,628

실시간 글로벌 인텔리전스 대시보드. AI 기반 뉴스 수집, 지정학적 모니터링, 인프라 추적을 통합된 상황 인식 인터페이스로 제공합니다.

TypeScript
ohmyzsh ★ 189,291

🙃 zsh 구성을 관리하기 위한, 활기찬 커뮤니티 기반(2,500명 이상의 기여자 참여)의 멋진 프레임워크입니다. 300개 이상의 선택형 플러그인(rails, g

Shell
browser-use ★ 109,987

🌐 웹사이트를 AI 에이전트가 접근할 수 있도록 만드세요. 온라인 작업을 손쉽게 자동화하세요.

Python
awesome-cpp ★ 72,863

멋진 C++ (또는 C) 프레임워크, 라이브러리, 리소스 및 흥미로운 것들을 엄선한 목록입니다. awesome-... 시리즈에서 영감을 받았습니다.
// repository documentation