자신의 서버에서 호스팅하는 감시 도구

mall 프로젝트는 Spring Boot와 MyBatis를 기반으로 구현되고 Docker 컨테이너화 배포를 채택한 프론트엔드 쇼핑몰 시스템과 백엔드 관리 시스템을

단 한 장의 이미지로 실시간 얼굴 스와프와 원클릭 비디오 딥페이크를 구현합니다.

마크다운과 유사한 방식으로 텍스트로부터 순서도나 시퀀스 다이어그램 등의 다이어그램을 생성합니다.

DeepSeek-V3는 총 6,710억 개의 파라미터(토큰당 370억 개 활성화)를 갖춘 강력한 Mixture-of-Experts(MoE) 언어 모델입니다. 효율

JavaScript와 TypeScript를 위한 모던 런타임입니다.