aisearch-openai-rag-audio

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A simple example implementation of the VoiceRAG pattern to power interactive voice generative AI experiences using RAG with Azure AI Search and Azure OpenAI's gpt-4o-realtime-preview model.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- devcontainer.json
- - azure-dev.yml
  - template-validation.yaml
- CODE_OF_CONDUCT.md
- CONTRIBUTING.md
- dependabot.yml
- ISSUE_TEMPLATE.md
- SECURITY.md
- extensions.json
- launch.json
- settings.json
- tasks.json
- - __init__.py
  - app.py
  - ragtools.py
  - requirements.txt
  - rtmt.py
  - setup_intvect.py
- - .prettierrc
  - components.json
  - index.html
  - package-lock.json
  - package.json
  - postcss.config.js
  - tailwind.config.js
  - tsconfig.json
  - vite.config.ts
- .dockerignore
- Dockerfile
- Benefit_Options.pdf
- Contoso_Electronics_Company_Overview.md
- employee_handbook.pdf
- Northwind_Health_Plus_Benefits_Details.pdf
- Northwind_Standard_Benefits_Details.pdf
- PerksPlus.pdf
- role_library.pdf
- customizing_deploy.md
- existing_services.md
- manual_setup.md
- RTMTPattern.png
- talktoyourdataapp.png
- abbreviations.json
- main.bicep
- main.parameters.json
- load_python_env.ps1
- load_python_env.sh
- setup_intvect.ps1
- setup_intvect.sh
- start.ps1
- start.sh
- write_env.ps1
- write_env.sh
.gitattributes
.gitignore
AGENTS.md
azure.yaml
LICENSE
pyproject.toml
README.md

🚀 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/Azure-Samples/aisearch-openai-rag-audio

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd aisearch-openai-rag-audio

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker build -f app/Dockerfile -t aisearch-openai-rag-audio .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 aisearch-openai-rag-audio

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Node.js

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.

⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.

cd app/frontend

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

4. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

* **Important**: Python and the pip package manager must be in the path in Windows for the setup scripts to work.

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.