ComfyUI

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그래프/노드 인터페이스를 갖춘 가장 강력하고 모듈화된 확산 모델(diffusion model) GUI, API 및 백엔드.

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# ComfyUI
\*\*콘텐츠 제작을 위한 가장 강력하고 모듈화된 AI 엔진.\*\*
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![ComfyUI Screenshot](https://github.com/user-attachments/assets/36e065e0-bfae-4456-8c7f-8369d5ea48a2)

ComfyUI는 모든 모델, 모든 파라미터, 모든 출력 결과물을 직접 제어하고자 하는 시각 예술 전문가를 위한 AI 제작 엔진입니다. 강력하고 모듈화된 노드 그래프 인터페이스를 통해 크리에이터는 이미지, 비디오, 3D 모델, 오디오 등을 생성할 수 있습니다...
- ComfyUI는 최신 오픈소스 최첨단 모델을 기본적으로 지원합니다.
- API 노드를 통해 Nano Banana, Seedance, Hunyuan3D 등과 같은 최고의 클로즈드 소스 모델을 사용할 수 있습니다.
- Windows, Linux, macOS에서 사용할 수 있으며, [데스크톱 애플리케이션](https://www.comfy.org/download), [포터블 설치 버전](#installing) 또는 [클라우드](https://www.comfy.org/cloud)를 통해 로컬에서 실행할 수 있습니다.
- App Mode 덕분에 가장 정교한 워크플로우도 단순한 UI를 통해 구현할 수 있습니다.
- API 엔드포인트를 통해 프로덕션 파이프라인에 원활하게 통합됩니다.
## 시작하기
### 로컬
#### [데스크톱 애플리케이션](https://www.comfy.org/download)
- 가장 쉽게 시작할 수 있는 방법입니다.
- Windows 및 macOS에서 사용할 수 있습니다.
#### [Windows 포터블 패키지](#installing)
- 최신 커밋이 반영되어 있으며 완전한 포터블 형태로 제공됩니다.
- Windows에서 사용할 수 있습니다.
#### [수동 설치](#manual-install-windows-linux)
모든 운영체제 및 GPU 유형(NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend)을 지원합니다.
### 클라우드
#### [Comfy Cloud](https://www.comfy.org/cloud)
- 로컬 하드웨어를 구비하기 어려운 분들을 위한 공식 유료 클라우드 버전입니다.
## 예시
[최신 템플릿 워크플로우](https://comfy.org/workflows) 또는 기존 [예시 워크플로우](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI\_examples/)에서 ComfyUI가 할 수 있는 작업들을 확인해 보세요.
## 기능
- 코드 없이 이미지, 비디오, 오디오, 3D 및 텍스트 워크플로우를 구축하고 재사용할 수 있는 시각적 노드 그래프.
- 재사용 가능한 서브그래프, 워크플로우 템플릿, App Mode, 그리고 워크플로우를 애플리케이션에 통합하기 위한 로컬 API.
- 비동기 큐잉, 부분 그래프 재실행, 스마트 VRAM 및 RAM 관리, 모델 오프로딩, 양자화 모델 지원을 통한 효율적인 로컬 실행.
- 광범위한 기본 모델 지원. 대표적인 목록이며, 유지 관리되는 즉시 실행 가능한 템플릿을 보려면 [워크플로우 라이브러리](https://comfy.org/workflows/)를 둘러보세요.
- [이미지 생성](https://comfy.org/workflows/tag/text-to-image/): Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3.5, Flux.1, Flux.2, Qwen Image, Z-Image, Hunyuan Image 2.1, HiDream, Lumina Image 2.0, Chroma, Anima, LongCat Image, Ideogram 4, Krea 2, MageFlow, Microsoft Lens, PixelDiT, Kandinsky 5, Ernie Image.
- [이미지 편집](https://comfy.org/workflows/tag/image-edit/): Flux Kontext, Flux.2 Klein, Qwen Image Edit, HiDream E1.1 and O1, OmniGen2, Boogu, JoyImage Edit, MageFlow Edit, LongCat Image Edit.
- [비디오 생성](https://comfy.org/workflows/tag/video-generation/): Wan 2.1 and 2.2, LTX-Video 2 and 2.3, HunyuanVideo 1.5, Kandinsky 5 Video, CogVideoX, Cosmos Predict2, Bernini-R, SCAIL 2, Mochi.
- [오디오 및 비디오 생성](https://comfy.org/workflows/): MiniMax H3 and LTX-AV.
- [오디오 생성](https://comfy.org/workflows/tag/text-to-audio/): ACE-Step 1.5 and Stable Audio 3.
- [3D 및 비전](https://comfy.org/workflows/): Hunyuan3D 2.1, TripoSplat, SeedVR2, SUPIR, Depth Anything 3, MoGe, SAM 3 and 3.1, RT-DETRv4, BiRefNet.
- [텍스트 생성](https://comfy.org/workflows/tag/text-generation/): Gemma 3 and 4, Qwen3, Qwen3.5, Qwen3-VL (멀티모달 입력 포함).
- 지원되는 모델 형식에서 완전한 체크포인트 또는 개별 디퓨전 모델, VAE, 텍스트 인코더, LoRA, ControlNet, 어댑터, 업스케일러 로드.
- 인페인팅, 아웃페인팅, 참조 조건부 지정, 마스크 및 합성, 모델 병합, 업스케일링, 프레임 보간, 세분화, 깊이 추정, 미디어 처리를 위한 내장 도구.
- 워크플로우를 JSON으로 저장 및 로드하거나, 생성된 지원 미디어에서 완전한 워크플로우와 시드 복구.
- 완전한 오프라인 실행: 사용자가 요청하지 않는 한 코어는 아무것도 다운로드하지 않습니다. 선택 사항인 유료 [Comfy API 노드](https://docs.comfy.org/tutorials/api-nodes/overview)를 비활성화하고 모든 기본 기능을 오프라인 상태로 유지하려면 `--disable-api-nodes`를 사용하세요.
- 커스텀 노드로 ComfyUI 확장
- [`extra\_model\_paths.yaml`](extra\_model\_paths.yaml.example)을 사용하여 추가 모델 위치 설정.
## 릴리스 프로세스
ComfyUI는 월요일을 목표로 주간 릴리스 주기를 따르지만, 모델 출시나 코드베이스의 대규모 변경으로 인해 이는 자주 변경됩니다. 상호 연결된 세 가지 저장소가 존재합니다.
1. \*\*[ComfyUI Core](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)\*\*
- 대략 2주마다 새로운 메이저 안정 버전(예: v0.7.0)을 릴리스합니다.
- v0.4.0부터는 현재 안정 릴리스에 백포트된 수정 사항에 패치 버전이 사용됩니다.
- 마이너 버전은 마스터 브랜치에서 분기된 릴리스에 사용됩니다.
- 백포트가 의미가 없는 경우 마스터 브랜치 릴리스에 패치 버전이 계속 사용될 수 있습니다.
- 안정 릴리스 태그 외의 커밋은 매우 불안정할 수 있으며 많은 커스텀 노드를 손상시킬 수 있습니다.
- 데스크톱 릴리스의 기반 역할을 합니다.
2. \*\*[Comfy Desktop](https://github.com/Comfy-Org/Comfy-Desktop)\*\*
- 최신 안정 코어 버전을 사용하여 새 릴리스를 빌드합니다.
3. \*\*[ComfyUI Frontend](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI\_frontend)\*\*
- 2주 이상 주기로 프론트엔드 업데이트가 코어 저장소에 병합됩니다.
- 다가오는 코어 릴리스를 위해 기능이 동결됩니다.
- 다음 릴리스 주기를 위한 개발이 계속됩니다.
## 단축키
| 키 바인딩 | 설명 |
|------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| `Ctrl` + `Enter` | 현재 그래프를 생성 대기열에 추가 |
| `Ctrl` + `Shift` + `Enter` | 현재 그래프를 생성 대기열의 맨 앞에 추가 |
| `Ctrl` + `Alt` + `Enter` | 현재 생성 취소 |
| `Ctrl` + `Z`/`Ctrl` + `Y` | 실행 취소/다시 실행 |
| `Ctrl` + `S` | 워크플로우 저장 |
| `Ctrl` + `O` | 워크플로우 불러오기 |
| `Ctrl` + `A` | 모든 노드 선택 |
| `Alt `+ `C` | 선택한 노드 접기/펼치기 |
| `Ctrl` + `M` | 선택한 노드 음소거/음소거 해제 |
| `Ctrl` + `B` | 선택한 노드 우회 (노드가 그래프에서 제거되고 와이어가 직접 연결된 것처럼 작동) |
| `Delete`/`Backspace` | 선택한 노드 삭제 |
| `Ctrl` + `Backspace` | 현재 그래프 삭제 |
| `Space` | 누른 상태로 커서를 이동하여 캔버스 이동 |
| `Ctrl`/`Shift` + `Click` | 클릭한 노드를 선택 영역에 추가 |
| `Ctrl` + `C`/`Ctrl` + `V` | 선택한 노드 복사 및 붙여넣기 (선택되지 않은 노드의 출력과의 연결은 유지되지 않음) |
| `Ctrl` + `C`/`Ctrl` + `Shift` + `V` | 선택한 노드 복사 및 붙여넣기 (선택되지 않은 노드의 출력에서 붙여넣은 노드의 입력으로의 연결 유지) |
| `Shift` + `Drag` | 여러 개의 선택한 노드를 동시에 이동 |
| `Ctrl` + `D` | 기본 그래프 불러오기 |
| `Alt` + `+` | 캔버스 확대 |
| `Alt` + `-` | 캔버스 축소 |
| `Ctrl` + `Shift` + LMB + 수직 드래그 | 캔버스 확대/축소 |
| `P` | 선택한 노드 고정/고정 해제 |
| `Ctrl` + `G` | 선택한 노드 그룹화 |
| `Q` | 대기열 표시 여부 전환 |
| `H` | 기록 표시 여부 전환 |
| `R` | 그래프 새로고침 |
| `F` | 메뉴 표시/숨기기 |
| `.` | 선택 영역에 뷰 맞추기 (선택된 것이 없으면 전체 그래프) |
| LMB 더블 클릭 | 노드 빠른 검색 팔레트 열기 |
| `Shift` + 드래그 | 여러 와이어를 한 번에 이동 |
| `Ctrl` + `Alt` + LMB | 클릭한 슬롯에서 모든 와이어 연결 해제 |
macOS 사용자는 `Ctrl` 대신 `Cmd`를 사용할 수도 있습니다.
# 설치하기
## Windows 및 Mac
[데스크톱 앱](https://comfy.org/download) 사용을 강력히 권장합니다:
### [다운로드 링크](https://comfy.org/download)
데스크톱 앱은 초보자가 ComfyUI를 가장 쉽고 훌륭하게 사용할 수 있는 방법입니다.
## Windows 포터블
Nvidia GPU 또는 CPU 전용으로 실행할 수 있는 Windows용 독립형 포터블 빌드가 있습니다. 일반 사용자에게는 권장되지 않습니다. 일반 사용자는 위의 데스크톱 앱을 사용해야 합니다.
[다운로드 직링크 (nvidia)](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI\_windows\_portable\_nvidia.7z)
간단히 다운로드한 후 [7-Zip](https://7-zip.org) 또는 최신 Windows 버전의 Windows 탐색기를 사용하여 압축을 풀고 실행하면 됩니다. 소형 모델의 경우 일반적으로 체크포인트(대용량 ckpt/safetensors 파일)를 `ComfyUI\models\checkpoints`에 넣기만 하면 되지만, 대형 모델 중 상당수는 여러 개의 파일로 구성되어 있습니다. `ComfyUI\models\` 내의 어떤 하위 폴더에 넣어야 하는지 지침을 반드시 확인하세요.
압축 해제에 문제가 있는 경우, 파일 우클릭 -> 속성 -> 차단 해제
위의 포터블 버전에는 현재 python 3.13 및 pytorch cuda 13.0이 포함되어 있습니다. 실행되지 않는 경우 Nvidia 드라이버를 업데이트하세요.
#### 모든 공식 포터블 다운로드:
[AMD GPU용 포터블](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI\_windows\_portable\_amd.7z)
[Intel GPU용 포터블](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI\_windows\_portable\_intel.7z)
[Nvidia GPU용 포터블](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI\_windows\_portable\_nvidia.7z) (20 시리즈 이상 지원).
[pytorch cuda 12.6 및 python 3.12가 포함된 Nvidia GPU용 포터블](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI\_windows\_portable\_nvidia\_cu126.7z) (Nvidia 10 시리즈 및 구형 GPU 지원, 최신 20 시리즈 이상 GPU에서는 이 버전을 사용하지 마세요).
#### 다른 UI와 ComfyUI 간에 모델을 공유하려면 어떻게 해야 하나요?
모델 검색 경로를 설정하려면 [설정 파일](extra\_model\_paths.yaml.example)을 참고하세요. 독립형 Windows 빌드에서는 ComfyUI 디렉토리에서 이 파일을 찾을 수 있습니다. 이 파일의 이름을 `extra_model_paths.yaml`로 변경하고 선호하는 텍스트 편집기로 편집하세요.
## [comfy-cli](https://docs.comfy.org/comfy-cli/getting-started)
comfy-cli를 사용하여 ComfyUI를 설치하고 시작할 수 있습니다:
```bash
pip install comfy-cli
comfy install
```
## 수동 설치 (Windows, Linux)
Python 3.14도 작동하지만 일부 커스텀 노드에 문제가 발생할 수 있습니다. 자유 스레드(Free threaded) 변종도 작동하지만 일부 종속성에서 GIL을 활성화하므로 완벽하게 지원되지는 않습니다.
Python 3.13은 매우 잘 지원됩니다. 3.13에서 일부 커스텀 노드 종속성에 문제가 있는 경우 3.12를 시도해 볼 수 있습니다.
torch 2.7은 최소한으로 지원되지만 최신 버전을 사용하는 것을 강력히 권장합니다. Nvidia 20 시리즈 이상에서는 cu130 이상 버전의 pytorch 사용이필수적입니다. 일부 기능과 최적화는 최신 버전에서만 작동할 수 있습니다. 2주 미만 된 버전이 아니라면, 일반적으로 최신 CUDA 버전과 함께 PyTorch의 최신 메이저 버전을 사용하는 것을 권장합니다. 사용하는 PyTorch가 6개월 이상 지난 경우 업데이트해 주세요.
### 지침:
이 저장소를 겟 클론(Git clone)합니다.
SD 체크포인트(대용량 ckpt/safetensors 파일)를 `models/checkpoints`에 넣습니다.
VAE를 `models/vae`에 넣습니다.
### AMD GPU (Linux)
아직 설치하지 않은 경우, AMD 사용자는 pip를 사용하여 ROCm 및 PyTorch를 설치할 수 있습니다. 안정 버전을 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.
```pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2```
일부 성능 향상이 포함되어 있을 수 있는 ROCm 7.2 나이트리(Nightly) 버전을 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.
```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2```
### AMD GPU (실험적: Windows 및 Linux), RDNA 3, 3.5 및 4 전용.
위의 빌드보다 하드웨어 지원이 적지만 Windows에서 작동합니다. 또한 하드웨어에 맞는 PyTorch 버전을 설치해야 합니다.
RDNA 3 (RX 7000 시리즈):
```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx110X-all/```
RDNA 3.5 (Strix halo/Ryzen AI Max+ 365):
```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx1151/```
RDNA 4 (RX 9000 시리즈):
```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/```
### Intel GPU (Windows 및 Linux)
Intel Arc GPU 사용자는 pip를 사용하여 torch.xpu가 지원되는 네이티브 PyTorch를 설치할 수 있습니다. 자세한 내용은 [여기](https://pytorch.org/docs/main/notes/get\_start\_xpu.html)에서 확인할 수 있습니다.
1. PyTorch xpu를 설치하려면 다음 명령어를 사용하세요.
```pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu```
일부 성능 향상이 포함되어 있을 수 있는 PyTorch xpu 나이트리 버전을 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.
```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/xpu```
### NVIDIA
Nvidia 사용자는 다음 명령어를 사용하여 안정된 PyTorch를 설치해야 합니다.
```pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130```
성능이 향상되었을 수 있는 PyTorch 나이트리 버전을 대신 설치하는 명령어는 다음과 같습니다.
```pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu132```
#### 문제 해결
"Torch not compiled with CUDA enabled" 오류가 발생하는 경우, 다음 명령어로 torch를 제거하세요.
```pip uninstall torch```
그리고 위의 명령어로 다시 설치합니다.
### 종속성
ComfyUI 폴더 안에서 터미널을 열고 다음 명령어를 실행하여 종속성을 설치합니다.
```pip install -r requirements.txt```
이후 모든 설치가 완료되며 ComfyUI 실행을 진행할 수 있습니다.
### 기타:
#### Apple Mac Silicon
최신 macOS 버전이 설치된 Apple Mac Silicon (M1, M2, M3 또는 M4)에 ComfyUI를 설치할 수 있습니다.
1. PyTorch 나이트리를 설치합니다. 지침은 Apple 개발자 가이드인 [Mac에서의 가속화된 PyTorch 학습](https://developer.apple.com/metal/pytorch/)을 읽어보세요(최신 PyTorch 나이트리를 설치해야 합니다).
1. Windows 및 Linux용 [ComfyUI 수동 설치](#manual-install-windows-linux) 지침을 따릅니다.
1. ComfyUI [종속성](#dependencies)을 설치합니다. 다른 Stable Diffusion UI가 있는 경우 [종속성을 재사용할 수 있습니다](#i-already-have-another-ui-for-stable-diffusion-installed-do-i-really-have-to-install-all-of-these-dependencies).
1. `python main.py`를 실행하여 ComfyUI를 시작합니다.
> \*\*참고\*\*: [ComfyUI 수동 설치](#manual-install-windows-linux)에서 설명한 대로 모델, VAE, LoRA 등을 해당 Comfy 폴더에 추가하는 것을 잊지 마세요.
#### Ascend NPU
Ascend Extension for PyTorch (torch\_npu) 호환 모델용. 시작하기 전에 환경이 [설치](https://ascend.github.io/docs/sources/ascend/quick\_install.html) 페이지에 명시된 사전 요구 사항을 충족하는지 확인하세요. 플랫폼 및 설치 방법에 맞춘 단계별 가이드입니다.
1. 필요한 경우, torch-npu 설치 페이지에 지정된 대로 Linux용 권장 또는 최신 커널 버전을 설치하여 시작합니다.
2. 특정 플랫폼에 제공된 지침에 따라 드라이버, 펌웨어, CANN이 포함된 Ascend Basekit 설치를 진행합니다.
3. 다음으로, [설치](https://ascend.github.io/docs/sources/pytorch/install.html#pytorch) 페이지의 플랫폼별 지침에 따라 torch-npu에 필요한 패키지를 설치합니다.
4. 마지막으로 Linux용 [ComfyUI 수동 설치](#manual-install-windows-linux) 가이드를 따릅니다. 모든 구성 요소가 설치되면 앞서 설명한 대로 ComfyUI를 실행할 수 있습니다.
#### Cambricon MLU
Cambricon Extension for PyTorch (torch\_mlu) 호환 모델용. 플랫폼 및 설치 방법에 맞춘 단계별 가이드입니다.
1. [설치](https://www.cambricon.com/docs/sdk\_1.15.0/cntoolkit\_3.7.2/cntoolkit\_install\_3.7.2/index.html)의 플랫폼별 지침에 따라 Cambricon CNToolkit을 설치합니다.
2. 다음으로, [설치](https://www.cambricon.com/docs/sdk\_1.15.0/cambricon\_pytorch\_1.17.0/user\_guide\_1.9/index.html)의 지침에 따라 PyTorch(torch\_mlu)를 설치합니다.
3. `python main.py`를 실행하여 ComfyUI를 시작합니다.
#### Iluvatar Corex
Iluvatar Extension for PyTorch 호환 모델용. 플랫폼 및 설치 방법에 맞춘 단계별 가이드입니다.
1. [설치](https://support.iluvatar.com/#/DocumentCentre?id=1&nameCenter=2&productId=520117912052801536)의 플랫폼별 지침에 따라 Iluvatar Corex Toolkit을 설치합니다.
2. `python main.py`를 실행하여 ComfyUI를 시작합니다.
## [ComfyUI-Manager](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager/tree/manager-v4)
\*\*ComfyUI-Manager\*\*는 ComfyUI의 커스텀 노드를 쉽게 설치, 업데이트 및 관리할 수 있는 확장 프로그램입니다.
### 설정
1. 매니저 종속성 설치:
```bash
pip install -r manager\_requirements.txt
```
2. ComfyUI를 실행할 때 `--enable-manager` 플래그를 사용하여 매니저 활성화:
```bash
python main.py --enable-manager
```
### 명령줄 옵션
| 플래그 | 설명 |
|------|-------------|
| `--enable-manager` | ComfyUI-Manager 활성화 |
| `--enable-manager-legacy-ui` | 새 UI 대신 레거시 매니저 UI 사용 (`--enable-manager` 포함됨) |
| `--disable-manager-ui` | 보안 검사 및 예약된 설치 완료 같은 백그라운드 기능은 유지한 채 매니저 UI 및 엔드포인트 비활성화 (`--enable-manager` 필요) |
# 실행하기
```python main.py```
### ROCm에서 공식적으로 지원하지 않는 AMD 카드의 경우
문제가 있는 경우 다음 명령어로 실행해 보세요:
6700, 6600 및 기타 RDNA2 또는 이전 버전의 경우: ```HSA\_OVERRIDE\_GFX\_VERSION=10.3.0 python main.py```
AMD 7600 및 기타 RDNA3 카드의 경우: ```HSA\_OVERRIDE\_GFX\_VERSION=11.0.0 python main.py```
### AMD ROCm 팁
초기 실행 속도가 매우 느려지는 대신 속도를 향상시킬 수 있는 환경 변수 `PYTORCH\_TUNABLEOP\_ENABLED=1`을 설정해 볼 수 있습니다.
# 참고 사항
올바른 모든 입력이 포함된 출력이 있는 그래프 부분만 실행됩니다.
각 실행마다 변경되는 그래프 부분만 실행됩니다. 동일한 그래프를 두 번 제출하면 첫 번째 그래프만 실행됩니다. 그래프의 마지막 부분을 변경하면 변경된 부분과 거기에 종속된 부분만 실행됩니다.
생성된 PNG 파일을 웹페이지에 드래그하거나 불러오면 생성에 사용된 시드를 포함한 전체 워크플로우를 얻을 수 있습니다.
`()`를 사용하여 (good code:1.2) 또는 (bad code:0.8)과 같이 단어 나 구의 강조를 변경할 수 있습니다. `()`의 기본 강조도는 1.1입니다. 실제 프롬프트에서 `()` 문자를 사용하려면 `\(`, `\)`와 같이 이스케이프 처리하세요.
와일드카드/동적 프롬프트에는 `{day|night}`를 사용할 수 있습니다. 이 구문에서 "{wild|card|test}"는 프롬프트를 큐에 넣을 때마다 프론트엔드에 의해 "wild", "card", "test" 중 하나로 무작위로 대체됩니다. 실제 프롬프트에서 `{}` 문자를 사용하려면 `\{` 또는 `\}`와 같이 이스케이프 처리하세요.
동적 프롬프트는 `// comment` 또는 `/\* comment \*/`와 같은 C 스타일 주석도 지원합니다.
텍스트 프롬프트에서 텍스트 인버전(Textual inversion) 컨셉/임베딩을 사용하려면 `models/embeddings` 디렉토리에 넣고 다음과 같이 CLIPTextEncode 노드에서 사용하세요(`.pt` 확장자는 생략할 수 있습니다).
```embedding:embedding\_filename.pt```
## 고품질 미리보기를 표시하는 방법
미리보기를 활성화하려면 ```--preview-method auto```를 사용하세요.
기본 설치에는 해상도가 낮은 빠른 잠재(Latent) 미리보기 방법이 포함되어 있습니다. [TAESD](https://github.com/madebyollin/taesd)를 사용하여 더 높은 품질의 미리보기를 활성화하려면 [taesd\_decoder.pth, taesdxl\_decoder.pth, taesd3\_decoder.pth, taef1\_decoder.pth](https://github.com/madebyollin/taesd/)를 다운로드하여 `models/vae\_approx` 폴더에 넣으세요. 설치가 완료되면 ComfyUI를 재시작하고 `--preview-method taesd`와 함께 실행하여 고품질 미리보기를 활성화하세요.
## TLS/SSL을 사용하는 방법
자체 서명된 인증서(공유/프로덕션용으로는 적합하지 않음)와 키를 생성하려면 다음 명령어를 실행합니다: `openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 3650 -nodes -subj "/C=XX/ST=StateName/L=CityName/O=CompanyName/OU=CompanySectionName/CN=CommonNameOrHostname"`
TLS/SSL을 활성화하려면 `--tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem`을 사용하세요. 이제 `http://...` 대신 `https://...`를 통해 앱에 액세스할 수 있습니다.
> 참고: Windows 사용자는 [alexisrolland/docker-openssl](https://github.com/alexisrolland/docker-openssl) 또는 [타사 바이너리 배포판](https://wiki.openssl.org/index.php/Binaries) 중 하나를 사용하여 위의 명령어 예시를 실행할 수 있습니다.
  
  
컨테이너를 사용하는 경우, 볼륨 마운트 `-v`는 상대 경로일 수 있으므로 `... -v ".\:/openssl-certs" ...`는 명령 프롬프트나 PowerShell 터미널의 현재 디렉토리에 키 및 인증서 파일을 생성합니다.
## 지원 및 개발 채널
[Discord](https://comfy.org/discord): #help 또는 #feedback 채널을 이용해 보세요.
[Matrix space: #comfyui\_space:matrix.org](https://app.element.io/#/room/%23comfyui\_space%3Amatrix.org) (Discord와 유사하지만 오픈소스입니다).
참고: [https://www.comfy.org/](https://www.comfy.org/)
> \_쉿 — 저희는 채용 중입니다!\_ ComfyUI 제작을 도와주세요: [comfy.org/careers](https://www.comfy.org/careers)
## 프론트엔드 개발
2024년 8월 15일부로 새로운 프론트엔드로 전환되었으며, 현재 별도의 저장소인 [ComfyUI Frontend](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI\_frontend)에서 호스팅되고 있습니다. 컴파일된 JS 파일(TS/Vue에서 변환됨)은 [pypi](https://pypi.org/project/comfyui-frontend-package)에 게시되며 ComfyUI의 종속성으로 설치됩니다.
### 문제 보고 및 기능 요청
프론트엔드와 관련된 버그, 문제 또는 기능 요청은 [ComfyUI Frontend 저장소](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI\_frontend)를 이용해 주세요. 이를 통해 프론트엔드 관련 문제를 보다 효율적으로 관리하고 해결할 수 있습니다.
### 최신 프론트엔드 사용하기
새로운 프론트엔드는 이제 ComfyUI의 기본값입니다. 단, 다음 사항에 유의하세요.
1. 메인 ComfyUI 저장소의 프론트엔드는 2주마다 업데이트됩니다.
2. 일일 릴리스는 별도의 프론트엔드 저장소에서 제공됩니다.
가장 최신 프론트엔드 버전을 사용하려면:
1. 최신 일일 릴리스의 경우, 다음 명령줄 인수로 ComfyUI를 실행하세요.
```
--front-end-version Comfy-Org/ComfyUI\_frontend@latest
```
2. 특정 버전의 경우, `latest`를 원하는 버전 번호로 교체하세요.
```
--front-end-version Comfy-Org/ComfyUI\_frontend@1.2.2
```
이러한 방식을 통해 안정적인 2주 주기 릴리스와 최신 일일 업데이트 사이를 쉽게 전환하거나, 테스트 목적으로 특정 버전을 사용할 수 있습니다.
# QA
### 이를 위해 어떤 GPU를 구매해야 하나요?
[권장 사항은 이 페이지를 참조하세요](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/wiki/Which-GPU-should-I-buy-for-ComfyUI)

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