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用 AI 打造的政府標案＋補助雷達 — 概念與設計（不含程式碼，分享設計思路與公開資料來源）

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# 領標雷達 · 概念與設計

> 一套用 AI 打造的「政府標案 ＋ 補助」雷達：輸入關鍵字或公司條件，幫你挑出適合的標案與補助。
> 本 repo 分享**概念、設計與資料來源**，方便你用 AI 自己做一套（不含可執行程式碼）。
> 🧋 概念與設計**完全免費、開放取用**；喜歡的話，歡迎 [**請我喝杯珍奶 🧋**](https://greenqqq.bobaboba.me)~

---

## 這是什麼

台灣的招標／補助資訊散落各部會、格式不一、難讀。領標雷達把這些**政府公開資料**整合進一個介面，再用 AI 幫你做兩件事：判斷「這個標案適不適合我」、比對「我符合哪些補助」。

## 功能規格

### 🔍 找標案
關鍵字搜尋「現在還能投標」的案子，卡片顯示預算／截止／機關，可篩選、排序、匯出 CSV、一鍵追蹤。

![找標案：即時搜尋還能投標的案子](https://raw.githubusercontent.com/greenQQQ/bidding-radar-concept/main/screenshots/01.jpg)
*（介面示意）*

### 🤖 AI 適合度分析
丟一個標案給 AI：適不適合、投標門檻、需備文件、潛在風險、決策建議——每個判斷**附原文依據**，避免幻覺。

![AI 適合度分析：附原文依據的逐項檢核](https://raw.githubusercontent.com/greenQQQ/bidding-radar-concept/main/screenshots/02.jpg)
*（介面示意）*

### 📊 決標行情
查決標金額、底價、決標比、折讓率分佈，掌握市場行情。

![決標行情：即時查決標公告](https://raw.githubusercontent.com/greenQQQ/bidding-radar-concept/main/screenshots/03.jpg)
*（介面示意）*

### 🏆 找補助（AI 配對）
輸入一段公司描述，AI 逐條比對補助資格，分成 符合／可能符合／不符合，並附理由。

![找補助：AI 逐條比對補助資格（公司描述為示範用假資料）](https://raw.githubusercontent.com/greenQQQ/bidding-radar-concept/main/screenshots/05.jpg)
*（介面示意；圖中公司描述為示範用假資料）*

### 📈 分析
- **廠商分析**：對手得標率、往來機關、得標金額
- **機關生態分析**：這個機關都跟誰買、競爭多激烈

![機關生態分析：競爭強度與得標金額分佈](https://raw.githubusercontent.com/greenQQQ/bidding-radar-concept/main/screenshots/04.jpg)
*（介面示意；廠商名稱已遮蔽）*

### ⭐ 我的追蹤
watchlist ＋ 截止日提醒。

## 系統架構（概念）

```
        [ 使用者介面 ]
              │
[ 後端：彙整 ＋ 查詢 ＋ AI 編排 ]
              │
        ├── [ 可插拔 AI 引擎 ]   雲端 / 本地皆可
        └── [ 本地資料庫 ]      公開資料本機快取
```

跑在自己電腦上，資料與運算都在本機。

## AI 設計

- **統一介面**：後端只認一個 AI 介面，業務邏輯不感知背後是哪家模型 → 隨時可換 OpenAI／Gemini／本地模型
- **兩段式補助配對**：1) 規則預篩（0 成本，先刷掉明顯不符）→ 2) AI 批次判讀（比對「資格全文 vs 公司描述」）
- **防幻覺**：每個門檻／風險判斷都必須附「原文依據片段」

## 資料來源

全部取自**政府公開資料**：

| 功能 | 資料來源 |
|---|---|
| 找標案 | g0v 標案 API（[pcc.g0v.ronny.tw](https://pcc.g0v.ronny.tw/)）|
| 決標行情／分析 | 政府電子採購網「決標開放資料」（OpenData）|
| 找補助（清單）| 文化部[獎補助-報名資訊](https://opendata.culture.tw/frontsite/openData/detail?datasetId=351)（現正受理清單，最乾淨）<br>※ 這是目前唯一較乾淨的官方「可申請補助索引」開放資料；其他機關的補助開放資料多為名單/統計，可申請的補助請至下方「官方查詢入口」逐站查詢 |
| 找補助（資格詳情）| **尚未找到開放資料索引** → 需自行至各機關官方頁查詢（見下方清單）|

> 接公開資料時請禮貌限速、標註來源、本機快取。

### 補助資格詳情 — 官方查詢入口

「對象資格、申請方式、截止日」目前沒有開放資料可機讀，請至各主管機關官方頁查詢：

- 文化部獎補助資訊網 — [grants.moc.gov.tw](https://grants.moc.gov.tw/)
- 客家委員會 — [hakka.gov.tw](https://www.hakka.gov.tw/)
- 經濟部中小及新創企業署「新創圓夢網」 — [startup.sme.gov.tw](https://startup.sme.gov.tw/)
- 經濟部 SBIR 小型企業創新研發計畫 — [sbir.org.tw](https://www.sbir.org.tw/)
- 經濟部 補助計畫入口網 — [service.moea.gov.tw](https://service.moea.gov.tw/)
- 國家科學及技術委員會 計畫徵求 — [nstc.gov.tw](https://www.nstc.gov.tw/)
- 國發基金 創業天使投資方案 — [angelinvestment.org.tw](https://www.angelinvestment.org.tw/)
- 原住民族委員會 補助專區 — [cip.gov.tw](https://www.cip.gov.tw/)
- 勞動部 微型創業鳳凰 — [emps.wda.gov.tw](https://emps.wda.gov.tw/)
- 各縣市政府（地方型補助）— 各縣市政府／經發局網站

## Roadmap（想自己做的建議階段）

| 階段 | 做什麼 |
|---|---|
| **P0** | 地基：介面 ＋ 後端 ＋ 本地 DB |
| **P1** | 找標案（接 g0v API，能搜、能篩）|
| **P2** | 決標行情（OpenData 匯入 ＋ 統計）|
| **P3** | AI 適合度分析（接 AI 引擎 ＋ 防幻覺）|
| **P4** | 找補助（清單 ＋ AI 資格配對）|
| **P5** | 分析、追蹤、本地 LLM 模式 |

## 想自己做？

→ [用 AI 做工具的起手式](AI做工具起手式.md)（痛點講具體 → 先找資料來源 → 能跑的最小版 → 一個個加功能）
→ [實作指南（半食譜）](實作指南.md)（已驗證的 API 呼叫範例、資料模型草圖、AI prompt 範本、P0–P5 建造步驟）

## 免責

判定結果**以官方公告為準**；補助／標案資格隨政策變動，請以主管機關最新公告為依據。資格詳情等未開放的部分，請點官方連結查看。

## 交流

想自己做、卡住、或有想法 → 開 issue 或私訊我，互相交流 AI 使用技巧（純交流、不收費）。

## 贊助 Support

這份概念與設計**完全免費、開放取用**，維護與整理全憑興趣 🙂 覺得有幫助、想請我喝杯珍奶的話，非常歡迎（純自願，不影響任何交流）：

[![Give me a Boba](https://img.shields.io/badge/🧋_Give_me_a_Boba-C07C62?style=for-the-badge)](https://greenqqq.bobaboba.me)

> 或幫忙按個 ⭐ Star、開 issue 交流、分享給朋友，都是很大的支持。

## 授權 License

[MIT License](LICENSE) — 概念、設計與文件歡迎自由使用、修改、散布。

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