FinRobot

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FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using LLMs 🚀 🚀 🚀

파일 탐색기

- settings.json
- save_config_forecaster.json
- investment_group.py
- multi_factor_agents.py
- portfolio_optimization.py
- quantitative_investment_group_config.json
- logo_white_background.jpg
- - __init__.py
  - agent_library.py
  - prompts.py
  - utils.py
  - workflow.py
- - __init__.py
  - finance_data.py
  - finnhub_utils.py
  - finnlp_utils.py
  - fmp_utils.py
  - reddit_utils.py
  - sec_utils.py
  - yfinance_utils.py
- - __init__.py
  - analyzer.py
  - charting.py
  - coding.py
  - quantitative.py
  - rag.py
  - ragquery.py
  - reportlab.py
  - text.py
- __init__.py
- toolkits.py
- utils.py
- - requirements.txt
- - admin_routes.py
  - auth.py
  - main.py
- __init__.py
- README.md
- 2023-07-27_10-K_msft-20230630.htm.pdf
- Microsoft_Annual_Report_2023.pdf
- NVDA_report.pdf
- agent_annual_report.ipynb
- agent_fingpt_forecaster.ipynb
- agent_openbb.ipynb
- agent_trade_strategist.ipynb
- lmm_agent_mplfinance.ipynb
- lmm_agent_opt_smacross.ipynb
- agent_annual_report.ipynb
- agent_fingpt_forecaster.ipynb
- agent_rag_earnings_call_sec_filings.ipynb
- agent_rag_qa.ipynb
- agent_rag_qa_up.ipynb
- ollama function call.ipynb
- ollama stock chart.ipynb
.dockerignore
.gitignore
.gitmodules
agent_builder_demo.py
config_api_keys
deploy.gcloud.sh
deploy.sh
Dockerfile
FinNLP
LICENSE
NOTICE
OAI_CONFIG_LIST
README.md
requirements-equity.txt
requirements.txt
run_web_app.py
setup.py
test_module.py
TRADEMARK_POLICY.md

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRobot

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd FinRobot

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

쉬움 추천

사전 준비물

docker build -t finrobot .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 finrobot

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

쉬움

사전 준비물

pip install -r finrobot_equity/core/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.