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数学与电子学习小书

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# 数学与电子学习小书

记得十多年前，大学时候读的自动化专业，浑浑噩噩四年，虽然考试成绩不错，但是头脑里确是一团浆糊，为什么大一就要学三大数学课程微积分，线性代数和概率统计，面临考试自己除了刷题别无他法，就算考个高分除了能拿奖学金又有什么意义，其实根本不理解傅里叶级数，线性变换，贝叶斯统计对后面的专业学习有什么重要意义，其实站在个人角度，学这些数学课的时候，更希望老师告诉我们，自己的专业为什么要学这些数学知识，都大学成年人了，内心里非常拒绝囫囵吞枣，更希望理解的时候消化吸收，不然那不就是在浪费青春和生命吗？！

再回想自己当初考研，专业课是《电路原理》，当时并不明白，自动化专业的牛课不是《自动控制原理》吗，为什么考电路，后来拿到考研试卷的那一刻，我才知道，人家考的电路是要理解，不是单纯的解题，结果可想而知，自己专业课只考了50多分，与数学128多分形成了鲜明对比，会做题并不代表理解精髓。也许这就是普通大学和牛校的差别。

研究生毕业工作两年，遇到了很多优秀的同事，其中一个同事令我印象深刻，他大学C语言基础连挂三年，最后花钱才把大学毕业证搞定，但是就是这样一个你觉得是废柴的学生，竟然对电子有近乎痴迷的狂热，可以说，他在电子领域已经到了高手水平，甚至超过牛逼大学的研究生，他的大学数学几乎就是0分，我好奇他如何培养自己的工程分析与设计能力，终于发现了，要动手，思考，实验，总结，不断重复这个过程，不要相信权威，不要相信数学，所有的知识积累都要牢固建立。和他对比，我这样的学生，最后就是在玩数学游戏，而不是工程实践，早晚都会是半个残废。这个同事，改变了我的人生观，我思考了很久，觉得一些东西可以分享出来。

有时候，我就在想，为什么不把数学基础，电路，信号与系统，还有数字逻辑，合成一门综合大课，不一定要讲多细节的知识，但是要理清里面的逻辑脉络，站在更宏观更工程的角度去阐述这些知识的关系。所有知识，先是实验和直觉，然后再抽象为数学与公式，而且我尽量减少公式。**过分的课程模块化切分，其实让我们丧失了宏观把握专业知识的可能，反而沦陷到一点点的琐碎里面，无法自拔**。

这本小书，就是希望结合自己的学习和工作经历，能够站在工程师的角度，去形象地将晦涩的数学知识与电子知识结合起来讲解，我始终相信，大道至简，所以尽量用简单的例子去举例，算是对自己学习的一些总结，不想写成大厚书。

目前部分知识在自己任教的课程《硬件设计实验》，进行了初步验证，收到了还算不错的效果。其实自己的出发点，不求能培养多么牛逼的工程师，毕竟自己能力也有限，如果阅读此小书，让大家学习的时候，减少一些困惑，那我就很高兴了。

希望我们一起努力，做得更好。

![](https://raw.githubusercontent.com/chenxiannn/The-Little-Math-And-Circuit/master/assets/CH0_Pic1.jpg)

本书的参考书目：

* 《[程序员的数学3 : 线性代数](https://book.douban.com/subject/26740548/)》
* 《[理解矩阵](http://blog.csdn.net/myan/article/details/647511)》
* 《Basic Circuit Theory》
* 《[模拟和数字电子电路基础](https://book.douban.com/subject/3171563/)》
* 《[大牛讲解信号与系统以及数字信号处理](http://blog.csdn.net/xiaojiaohuazi/article/details/10611709)》
* 《[信号与系统的结构和解释](https://book.douban.com/subject/1142324/)》
* 《[计算机系统要素 : 从零开始构建现代计算机](https://book.douban.com/subject/1998341/)》
* 《[实用数字信号处理 : 从原理到应用](https://book.douban.com/subject/5362028/)》
* 《Signals and systems-made ridiculously simple》
* 《[殷爷——信通系的传说](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.renren.com/blog/231188305/782053696)》

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