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郑州大学物联网工程期末考试课程复习笔记和真题记录

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# 期末复习记录

大二上期末考试的部分记录：https://wyqz.top/p/454636061.html （含计组，毛概，近代史，数据结构，数电科目）

说明：

- 人工智能及其应用（教材为第五版课本）较完整。

> 人工智能考后更新：
  >
  > 大题考的内容有：
  >
  > - 人工智能研究方法，及其与三学派关系
  > - 人工智能，机器学习，深度学习的关系
  > - A*算法，启发式搜索
  > - 状态空间表示法概念
  > - 确定性推理和不确定推理的关系
  >
  > 下面是两道计算题：
  >
  > - 可信度计算
  > - 决策树计算

- 传感器因临近考试，笔记整不完了，已鸽掉。

- 数据库只有Xmind思维导图，且内容不甚详细，细究请转至课本。

- 无线通信感觉来说比较详细，按着PPT进行整理的

- 软件工程不太好说，内容太多，基本都是要记的内容

> 麻了，软件工程 https://blog.csdn.net/weixin_46232841/article/details/111387192 这文里出现很多选择原题，我写错好几个，考后有人发链接。

- 物联网安全复习的内容太多了

> 简答题：
>
> - 简述物联网秘钥管理
> - 数字签名和消息认证的区别
> - 无线个域网和无线局域网的区别
> - 简述使用数字证书认证的过程（存在CA认证中心）
> - 简述AES算法的过程
> - 物联网安全和互联网安全的关系

- 数据挖掘 [复习笔记下载](https://wwwi.lanzoup.com/ixr6V0znp1di)

> 考后更：
>
> 选择：
>
> 有个皮尔逊相关系数，选择那个数是最不相关的，应该选0
>
> 简答：
>
> - 简述数据仓库与数据挖掘的关系
> - 说明数据清理的任务
> - 什么是粒度，数据仓库数据组织的四种形式
> - 给两个对象数据，计算曼哈顿距离和切比雪夫距离
> - 什么是聚类，和分类有何不同，列举常见聚类算法
> - 说出DBSCAN的优缺点
>
> 综合：
>
> - 根据事务表构建FP树
> - 根据几个二维点，用K-means算法进行聚类
> - 【开放类型题】有一个系统，从数据预处理，模型选择，模型训练，评估等步骤说明如何构建一个预测系统（题目有对该系统的相关介绍）

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