DDColor
[ICCV 2023] DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- Abandoned Boy Holding a Stuffed Toy Animal. London 1945.jpg
- Acrobats Balance On Top Of The Empire State Building, 1934.jpg
- Ansel Adams _ Moore Photography.jpeg
- Audrey Hepburn.jpg
- Broadway at the United States Hotel Saratoga Springs, N.Y. ca 1900-1915.jpg
- Buffalo Bank Buffalo, New York, circa 1908. Erie County Savings Bank, Niagara Street.jpg
- colorized-historical-photos-vintage-photography-39.jpg
- Detroit circa 1915.jpg
- Einstein, Rejection, and Crafting a Future.jpeg
- February 1936. Nipomo, Calif. Destitute pea pickers living in tent in migrant camp. Mother of seven children. Age 32.jpg
- Helen Keller meeting Charlie Chaplin in 1919.jpg
- Louis Armstrong practicing in his dressing room, ca 1946.jpg
- New York Riverfront December 15, 1931.jpg
- anime_landscapes.webp
- network_arch.jpg
- teaser.webp
- convnext.cpython-38.pyc
- position_encoding.cpython-38.pyc
- transformer.cpython-38.pyc
- transformer_utils.cpython-38.pyc
- unet.cpython-38.pyc
- __init__.py
- convnext.py
- position_encoding.py
- transformer.py
- transformer_utils.py
- unet.py
- util.py
- __init__.py
- ddcolor_arch.py
- discriminator_arch.py
- vgg_arch.py
- __init__.py
- data_sampler.py
- data_util.py
- fmix.py
- lab_dataset.py
- prefetch_dataloader.py
- transforms.py
- __init__.py
- loss_util.py
- losses.py
- __init__.py
- colorfulness.py
- custom_fid.py
- metric_util.py
- psnr_ssim.py
- __init__.py
- base_model.py
- color_model.py
- lr_scheduler.py
- __init__.py
- color_enhance.py
- diffjpeg.py
- dist_util.py
- download_util.py
- face_util.py
- file_client.py
- flow_util.py
- img_process_util.py
- img_util.py
- lmdb_util.py
- logger.py
- matlab_functions.py
- misc.py
- options.py
- registry.py
- __init__.py
- train.py
- __init__.py
- model.py
- pipeline.py
- cog_predict.py
- colorization_pipeline_onnxruntime.ipynb
- gradio_app.py
- train_ddcolor.yml
- put_pretrain_weights_here.txt
- export_onnx.py
- get_meta_file.py
- infer.py
- inference.sh
- train.sh
- .gitignore
- cog.yaml
- LICENSE
- MODEL_ZOO.md
- README.md
- requirements.txt
- setup.cfg
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/piddnad/DDColor
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd DDColor
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install modelscope
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install gradio gradio_imageslider
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install onnx==1.16.1 onnxruntime==1.19.2 onnxsim==0.4.36
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
pip install -r requirements.train.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
pip install modelscope
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install gradio gradio_imageslider
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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