ML-gfx906

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ML software (llama.cpp, ComfyUI, vLLM) builds for AMD gfx906 GPUs, e.g. Radeon VII / MI50 / MI60

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .env-local.sh
  • .gitignore
  • .gitmodules
  • checkpoint.sh
  • env.sh
  • LICENSE.txt
  • README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/mixa3607/ML-gfx906

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd ML-gfx906

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • APT (Debian/Ubuntu 계열) Debian/Ubuntu 계열 리눅스에 기본 내장된 패키지 매니저입니다.
sudo apt-get install ca-certificates curl -y

APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. .NET

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • .NET SDK dotnet 명령어를 쓰기 위한 SDK입니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd llama.cpp/llamacpp-offload-calculator

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

dotnet restore

프로젝트에 필요한 패키지를 내려받습니다.

dotnet run

프로젝트를 빌드하고 바로 실행합니다.

✅ dotnet run 실행 후 터미널에 나타나는 안내 메시지나 주소를 확인하세요.

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// repository documentation