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awesome-ai-product-manager

★ 42 Open GitHub ↗

A curated collection of AI product management resources, tools, prompts, and project references.

// repository documentation

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# AI Product Manager Chinese Toolkit 🚀

这是一个围绕 AI 产品学习与实践持续整理的中文资料库。

我会把自己在学习 AI 产品、开源项目、Prompt、Agent、MCP、AI Workflow 和 Vibe Coding 过程中看到的资料、案例和思考沉淀在这里，方便自己长期复盘，也希望能为同样关注 AI 产品实践的人提供一些参考。

这个仓库不只是简单收藏链接，而是希望从产品视角，对 AI 产品、开源项目、Prompt 模板、Skills、Agents、MCP、工具调用、AI 工作流和 Vibe Coding 实践相关内容进行筛选、整理、中文化和场景化改写，让它们更容易被理解、复用和实践。

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## What This Repository Provides｜这个仓库提供什么 🧭

这个仓库目前主要整理两类内容：

1. **AI Product Notes｜AI 产品笔记**
   整理 Prompt、Skills、Agents、MCP、Tools、Workflows、Methods 等 AI 产品相关主题，并补充产品视角下的理解和观察。

2. **Open-source AI Projects｜开源 AI 项目分析**
   选择具有参考价值的开源 AI 项目，从产品定位、用户场景、核心能力、可复用价值和产品化方向进行分析。

同时，每篇内容都会尽量保留一个统一视角：

> 不只记录“这个工具是什么”，也关注它适合解决什么问题、如何被产品化，以及能为 AI 产品实践提供哪些可复用参考。

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## Repository Structure｜仓库结构 📁

```text
awesome-ai-product-manager/
├── README.md
├── notes/
│   ├── README.md
│   ├── prompts/
│   ├── skills/
│   ├── agents/
│   ├── mcp/
│   ├── tools/
│   ├── workflows/
│   └── methods/
└── projects/
    ├── README.md
    └── ...
```

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## Contents｜内容目录 📌

### Notes｜AI 产品笔记

进入这里查看 AI 产品相关主题笔记：

[notes/README.md](./notes/README.md)

当前包括：

- **Prompts｜Prompt 模板**
- **Skills｜能力模块**
- **Agents｜智能体**
- **MCP｜模型上下文协议**
- **Tools｜工具调用**
- **Workflows｜AI 工作流**
- **Methods｜产品方法与观察**

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### Projects｜开源 AI 项目分析

进入这里查看开源 AI 项目的产品化分析：

[projects/README.md](./projects/README.md)

当前包括：

- RAG 文档问答工具
- LLM 应用案例库
- LLM 应用开发平台
- Agent / Workflow / MCP 相关项目
- 其他具有产品参考价值的 AI 开源项目

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## Core Value｜核心价值 💡

这个仓库的重点不在于简单罗列资料，而在于：

- **中文化整理**：降低英文资料和开源项目的理解门槛
- **结构化归类**：按 AI 产品能力、场景和工具类型进行整理
- **产品视角解读**：关注用户场景、产品能力、交互方式和可复用价值
- **实践导向**：帮助将 Prompt、Agent、MCP、Workflow 等概念转化为可理解、可参考、可复用的产品案例

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## Update Plan｜更新计划 🔄

后续会持续更新以下方向：

- AI 产品相关 Prompt 模板
- AI Skills 与能力模块设计
- Agent 产品与多智能体工作流
- MCP Server 与外部工具连接方式
- AI 工具调用与浏览器自动化案例
- AI Workflow 与产品设计流程
- 开源 AI 项目的产品化分析
- Vibe Coding 相关实践观察

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## Note｜说明 📝

本仓库中的部分内容会参考公开资料、开源项目和官方文档，并在具体文章中标注来源。

整理目的不是替代原项目或原文档，而是从中文语境和产品视角出发，补充理解路径、使用场景和产品化观察。

这个仓库会持续迭代，内容可能会随着学习进度和实践方向不断调整。如果你也在关注 AI 产品、LLM 应用、Agent、MCP、AI Workflow 或 Vibe Coding，希望这里的整理能提供一些参考。

awesome-ai-product-manager

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