quack-reduce
A playground for running duckdb as a stateless query engine over a data lake
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- benchmarks.png
- dashboard.png
- demo.gif
- flow.png
- s3.png
- serverless.png
- streamlit.png
- .gitkeep
- .gitkeep
- top_pickup_locations.sql
- trips_by_pickup_location.sql
- .gitkeep
- .gitkeep
- dbt_project.yml
- dashboard.py
- .gitkeep
- app.py
- Dockerfile
- benchmark.py
- local.env
- Makefile
- package-lock.json
- package.json
- quack.py
- requirements.txt
- run_me_first.py
- serverless.yml
- .gitignore
- LICENSE
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/BauplanLabs/quack-reduce
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd quack-reduce
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f src/serverless/Dockerfile -t quack-reduce .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 quack-reduce
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
3. Node.js
쉬움사전 준비물
cd src
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
npm install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
npm start
개발/실행 서버를 켭니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
4. Python
쉬움사전 준비물
pip install -r src/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
5. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
cd src
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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