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Preços do diesel e da gasolina em R$ disponibilizados pela Petrobras

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[![Build Status](https://travis-ci.org/royopa/petrobras-scraper.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/royopa/petrobras-scraper)

Petrobras scraper
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O Petrobras scraper é um projeto para captura de dados do site da Petrobras com indicadores de preços médios da Gasolina e Diesel.

## Informações contidas nos Relatórios

### Relatório com variação de preços

A Petrobras apresentava o ajuste de preços com a variação em percentual em relação a data divulgada anteriormente, através [deste relatório PDF](http://www.petrobras.com.br/lumis/api/rest/pricegraph/report). Este relatório não é mais atualizado e a última data disponível é o dia 17/02/2018. Um trecho deste relatório pode ser visualizado na imagem abaixo:

![relatorio_ajuste_precos_example.png](https://raw.githubusercontent.com/royopa/petrobras-scraper/master/images/relatorio_ajuste_precos_example.png)

O programa que faz o download e converte os dados baixados para CSV é o [download_ajustes_precos_diesel_e_gasolina.py](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/download_ajustes_precos_diesel_e_gasolina.py).

### Relatório com preços médios

A partir de 08/02/2018 a Petrobras passou a disponibilizar a informação de preços médios em reais, e não mais em percentual, através [deste relatório PDF](http://www.petrobras.com.br/lumis/api/rest/pricegraphnovo/report?n=4). Este relatório não é mais atualizado e a última data disponível é o dia 19/04/2019. Um trecho deste relatório pode ser visto abaixo:

![relatorio_preco_medio_example.png](https://raw.githubusercontent.com/royopa/petrobras-scraper/master/images/relatorio_preco_medio_example.png)

O programa que faz o download e converte os dados baixados para CSV é o [download_precos_medios_diesel_e_gasolina.py](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/download_precos_medios_diesel_e_gasolina.py).

## Relatórios apenas no formato PDF

As informações disponibilizadas no site da petrobras estão apenas no formato PDF. Entrei em contato com eles (Protocolo Ouvidoria Geral Nº 00914/2018) solicitando que o relatório fosse disponibilizado em outro formato (json, xml ou txt), mas eles responderam que existia apenas o formato PDF disponível e não me deram nenhum indicativo sobre a possibilidade de disponibilização da informação em outros formatos no futuro.

Diante disso, foi necessário a criação de um passo para extrair os dados da tabela em PDF, tarefa que foi realizada pela biblioteca [tabula-py](https://github.com/chezou/tabula-py). O [tabula-py]((https://github.com/chezou/tabula-py)) é um wrapper do [tabula-java](https://github.com/tabulapdf/tabula-java), que extrai uma tabela de um arquivo PDF para um [DataFrame pandas](https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python).

## Instalar dependências do projeto

Para instalar as dependências do projeto utilize o comando abaixo:

```sh
> cd petrobras-scraper
> pip install -r requirements.txt
```

ou caso vocë utilize o pipenv, utilize o comando abaixo e ative o virtualenv:

```sh
> cd petrobras-scraper
> pipenv install
> pipenv shell
```

## Utilizando os programas

#### 1º passo - Fazer o download e atualizar a base de dados de preços

Para fazer o download dos preços e atualizar a [base de dados de preços](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/bases/precos_medios_diesel_e_gasolina_base.csv) basta executar o programa [download_precos_medios_diesel_e_gasolina.py](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/download_precos_medios_diesel_e_gasolina.py) com o comando abaixo:

```sh
> python download_precos_medios_diesel_e_gasolina.py
```

#### 2º passo - Calcular valores e atualizar a base de indicadores

A partir da base de preços médios diários atualizada no passo anterior, foi criado uma outra base com a variação de preços em percentual. Para executar esse processo e atualizar a [base de ajuste de preços](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/bases/indices_diesel_e_gasolina_base.csv) basta executar o programa [atualiza_base_ajuste_precos_diesel_gasolina.py](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/atualiza_base_ajuste_precos_diesel_gasolina.py) com o comando abaixo:

```sh
> python atualiza_base_ajuste_precos_diesel_gasolina.py
```

#### 3º passo - Calcular o preço na base 100 com dados a partir de 2017

Visto que os dados de preços da Petrobras foram disponibilizados apenas a partir de fevereiro/2018 e anteriormente já existia na base de dados preços utilizando base 100 tendo como início 01/01/2017, foi criado o programa [calcula_preco_base_100.py](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/calcula_preco_base_100.py) para fazer esse cálculo e gerar a base final utilizada para análise

A base final contém a variação diária e os preços usando base 100 a partir de 01/01/2017. A execução desse programa gera dois arquivos de saída com o mesmo conteúdo: [um em csv](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/bases/saida_indices_diesel_e_gasolina_base.csv) e [outro no formato excel xlsx](https://github.com/royopa/petrobras-scraper/blob/master/bases/saida_xlsx_indices_diesel_e_gasolina_base.csv.xlsx). A base final tem o formato abaixo:

![base_final.png](https://raw.githubusercontent.com/royopa/petrobras-scraper/master/images/base_final.png)

### Atalho para executar os passos de uma única vez

Para executar a atualização das bases de dados de uma única vez, basta executar os 3 passos seguidos. Para facilitar esse processo, apenas execute o script start.bat/start.sh, de acordo com o seu sistema operacional:

##### No Linux

```sh
> ./start.sh
```

##### No Windows

```sh
> ./start.bat
```

## Análise dos dados

Caso você deseja abrir as bases de dados como um dataframe [pandas](https://pandas.pydata.org/), utilize a [função read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html), conforme exemplo abaixo:

```python
import pandas as pd

path_file_base = 'bases/saida_indices_diesel_e_gasolina_base.csv'
df = pd.read_csv(path_file_base, sep=';')

print(df.tail())

```

## Formato JSON

Para disponibilização dos dados no formato json, foi desenvolvido um script em Flask que lê os arquivos csv com a base de preços e a base de índices e disponibiliza no formato json. Para executar, execute o comando abaixo:

```sh
> python ./flask-app.py
```

Então será iniciada uma aplicação Flask na porta 5000, que pode ser acessada no browser com os [preços do diesel e gasolina](http://localhost:5000/) e [com os índices de acordo com os preços disponibilizados](http://localhost:5000/indices).

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