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머신러닝 기반의 비디오 초해상도(Super Resolution) 및 프레임 보간(Frame Interpolation) 프레임워크. Est. Hack the Valley II, 2018.

// repository documentation

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![Video2X: A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework.](https://github.com/user-attachments/assets/5cd63373-e806-474f-94ec-6e04963bf90f)
![](https://img.shields.io/github/v/release/k4yt3x/video2x?style=flat-square)
![](https://img.shields.io/github/downloads/k4yt3x/video2x/total?style=flat-square)
![](https://img.shields.io/github/license/k4yt3x/video2x?style=flat-square)
![](https://img.shields.io/github/sponsors/k4yt3x?style=flat-square&link=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsponsors%2Fk4yt3x)
![](https://img.shields.io/badge/dynamic/json?color=%23e85b46&label=Patreon&query=data.attributes.patron_count&suffix=%20patrons&url=https%3A%2F%2Fwww.patreon.com%2Fapi%2Fcampaigns%2F4507807&style=flat-square)

## 🌟 Version 6.0.0
Video2X 6.0.0 주요 특징:
- C/C++로 Video2X 프로젝트 전면 재작성.
- 더 빠르고 효율적인 아키텍처.
- Windows 및 Linux 크로스 플랫폼 지원.
- 대폭 향상된 출력 품질.
- Windows에서 간편하게 설정할 수 있는 새로운 GUI 및 설치 프로그램 추가.
자세한 내용을 보려면 클릭하세요.
Version 6.0.0은 이 프로젝트를 C/C++로 완전히 재작성한 버전입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 5.0.0 베타에 비해 훨씬 적은 번거로움으로 이번에는 진정으로 잘 작동합니다.
- 새로 최적화된 파이프라인과 C/C++의 효율성 덕분에 속도가 매우 빠릅니다.
- Windows와 Linux 모두에서 사용할 수 있는 크로스 플랫폼을 지원합니다.
- Anime4K v4, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RIFE를 통해 훨씬 더 뛰어난 출력 품질을 제공합니다.
- 필터링(업스케일링)과 프레임 보간(Frame Interpolation)의 두 가지 모드를 지원합니다.
- Anime4K v4 및 모든 사용자 정의 MPV 호환 GLSL 셰이더를 지원합니다.
- ncnn과 Vulkan을 통해 Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RIFE(모든 모델)를 지원합니다.
- 처리 중 추가적인 디스크 공간이 전혀 필요하지 않으며, 최종 출력 결과물 공간만 있으면 됩니다.
![6.4.0-screenshot](https://github.com/user-attachments/assets/9b1cc8a7-2903-4d2c-80a2-8d81f007e45b)
## 🖥️ 하드웨어 요구사항
Video2X를 실행하려면 시스템이 아래의 최소 하드웨어 요구사항을 충족해야 합니다.
- \*\*CPU\*\*
- 사전 컴파일된 바이너리는 AVX2를 지원하는 CPU가 필요합니다.
- \*\*Intel\*\*: Haswell (2013년 2분기) 이상
- \*\*AMD\*\*: Excavator (2015년 2분기) 이상
- \*\*GPU\*\*
- GPU는 Vulkan을 지원해야 합니다.
- \*\*NVIDIA\*\*: Kepler (GTX 600 시리즈, 2012년 2분기) 이상
- \*\*AMD\*\*: GCN 1.0 (Radeon HD 7000 시리즈, 2012년 1분기) 이상
- \*\*Intel\*\*: HD Graphics 4000 (2012년 2분기) 이상
## [🪟 Windows에 설치](https://docs.video2x.org/installing/windows-qt6.html)
\*\*[최신 Windows 설치 프로그램 실행 파일 다운로드 (6.4.0)](https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/download/6.4.0/video2x-qt6-windows-amd64-installer.exe)\*\*
[Releases 페이지](https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/latest)에서 최신 Windows 릴리스를 다운로드할 수 있습니다. 기본적인 GUI 사용법은 [문서](https://docs.video2x.org/running/desktop.html)를 참조하세요. GitHub에서 직접 다운로드할 수 없는 경우 [미러 사이트](https://files.k4yt3x.com)를 이용해 보세요. 현재 GUI는 다음 언어를 지원합니다:
- English (United States)
- 简体中文（中国）
- 日本語（日本）
- Português (Portugal)
- Français (France)
- Deutsch (Deutschland)
## [🐧 Linux에 설치](https://docs.video2x.org/installing/linux.html)
Video2X 패키지는 아래 나열된 Linux 배포판용으로 제공됩니다. 기타 배포판을 위한 범용 AppImage도 사용할 수 있습니다. 소스 코드에서 빌드하려면 필요한 종속성과 명령어에 대한 전반적인 개요를 위해 [PKGBUILD](packaging/arch/PKGBUILD) 파일을 참조하세요.
- Arch Linux: AUR 패키지, [@K4YT3X](https://github.com/k4yt3x)가 유지보수함.
- [aur/video2x](https://aur.archlinux.org/packages/video2x)
- [aur/video2x-git](https://aur.archlinux.org/packages/video2x-git)
- [aur/video2x-qt6](https://aur.archlinux.org/packages/video2x-qt6)
- [aur/video2x-qt6-git](https://aur.archlinux.org/packages/video2x-qt6-git)
- Arch Linux (중국 본토): archlinuxcn 패키지, [@Integral-Tech](https://github.com/Integral-Tech)가 유지보수함.
- [archlinuxcn/video2x](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x)
- [archlinuxcn/video2x-git](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x-git)
- [archlinuxcn/video2x-qt6](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x-qt6)
- [archlinuxcn/video2x-qt6-git](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x-qt6-git)
- 기타 배포판: [Releases 페이지](https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/latest)의 `Video2X-x86\_64.AppImage`를 사용하세요.
## [📦 컨테이너 이미지](https://docs.video2x.org/running/container.html)
Linux 및 macOS에서 쉽게 배포할 수 있도록 GitHub Container Registry에 Video2X [컨테이너 이미지](https://github.com/k4yt3x/video2x/pkgs/container/video2x)가 제공됩니다. 이미 Docker/Podman이 설치되어 있다면, 업스케일링을 시작하는 데 단 하나의 명령어만 필요합니다.

동영상을 처리합니다. Video2X의 Docker 이미지 사용 방법에 대한 자세한 내용은 [documentation](https://docs.video2x.org/running/container.html)을 참조하세요.
## [📔 Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1gWEwcA9y57EsxwOjmLNmNMXPsafw0kGo)
고성능 GPU가 없더라도 [Google Colab](https://colab.research.google.com/)에서 Video2X를 \*\*무료로\*\* 사용할 수 있습니다. 세션당 최대 12시간 동안 Google 서버의 고성능 GPU(NVIDIA T4, L4 또는 A100)를 무료로 대여할 수 있습니다. \*\*무료 리소스를 공정하게 사용해 주세요\*\*. 세션을 연속으로 생성하여 24시간 내내 업스케일링을 돌리는 행위는 금지되어 있습니다. 이로 인해 차단될 수 있습니다. 더 좋은 GPU와 더 긴 실행 시간을 원하시는 경우 [Colab Pro/Pro+](https://colab.research.google.com/signup/pricing)를 이용하실 수 있습니다. 사용법은 [Colab Notebook](https://colab.research.google.com/drive/1gWEwcA9y57EsxwOjmLNmNMXPsafw0kGo)에 포함되어 있습니다.
## [💬 Telegram Discussion Group](https://t.me/video2x)
Telegram 토론 그룹에 가입하여 Video2X에 관한 질문을 하고, 개발자와 직접 대화하며, 초해상도(super resolution), 프레임 보간 기술 또는 Video2X의 전반적인 미래에 대해 토론해 보세요.
## [📖 Documentation](https://docs.video2x.org/)
Video2X에 대한 포괄적인 문서는 [https://docs.video2x.org/](https://docs.video2x.org/)에서 확인할 수 있습니다. 이 프로그램의 [build](https://docs.video2x.org/building/index.html), [install](https://docs.video2x.org/installing/index.html), [use](https://docs.video2x.org/running/index.html), [develop](https://docs.video2x.org/developing/index.html) 방법에 대한 자세한 지침을 제공합니다.
## 📽️ Video Demos (Outdated)
![Spirited Away Demo](https://user-images.githubusercontent.com/21986859/49412428-65083280-f73a-11e8-8237-bb34158a545e.png)\
\_업스케일 데모: 센과 치히로의 행방불명 영화 예고편\_
- \*\*센과 치히로의 행방불명 (Spirited Away)\*\*: [YouTube](https://youtu.be/mGEfasQl2Zo) | [Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1V5411471i/)
- 360P에서 4K로
- [원본 영상](https://www.youtube.com/watch?v=ByXuk9QqQkk)의 저작권은 株式会社スタジオジブリ(스튜디오 지브리)에 있습니다.
- \*\*Bad Apple!!\*\*: [YouTube](https://youtu.be/A81rW\_FI3cw) | [Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV16K411K7ue)
- waifu2x와 DAIN을 사용한 384P 30 FPS에서 4K 120 FPS로의 업스케일
- [원본 영상](https://www.nicovideo.jp/watch/sm8628149)의 저작권은 あにら에 있습니다.
- \*\*사쿠라장의 애완 그녀 (The Pet Girl of Sakurasou)\*\*: [YouTube](https://youtu.be/M0vDI1HH2\_Y) | [Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV14k4y167KP/)
- waifu2x와 DAIN을 사용한 240P 29.97에서 1080P 60 FPS로의 업스케일
- 원본 영상의 저작권은 ASCII Media Works에 있습니다.
### Standard Test Clip
다음 클립을 사용하여 설정이 제대로 작동하는지 테스트할 수 있습니다. 이는 성능 벤치마크를 실행하는 데 사용되는 표준 클립이기도 합니다.
- [Standard Test Clip (240P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-test.mp4) 4.54 MiB
- [Real-CUGAN Upscaled Sample (1704P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-realcugan.mp4) 3.5 MiB
- [Real-ESRGAN Upscaled Sample (1704P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-realesrgan.mp4) 3.1 MiB
- [waifu2x Upscaled Sample (1080P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-waifu2x.mp4) 4.54 MiB
- [Ground Truth (1080P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-original.mp4) 22.2 MiB
원본 클립은 애니메이션 "さくら荘のペットな彼女"에서 가져왔습니다.\
이 클립의 저작권은 株式会社アニプレックス(애니플렉스)에 있습니다.
## ⚖️ License
이 프로젝트는 [GNU AGPL version 3](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.txt) 라이선스에 따라 배포됩니다.\
Copyright (C) 2018-2025 K4YT3X and [contributors](https://github.com/k4yt3x/video2x/graphs/contributors).
![AGPLv3](https://www.gnu.org/graphics/agplv3-155x51.png)
이 프로젝트는 다음 프로젝트를 포함하거나 의존합니다:
| Project | License |
| ------------------------------------------------------------------------------------- | --------------- |
| [FFmpeg/FFmpeg](https://www.ffmpeg.org/) | LGPLv2.1, GPLv2 |
| [Tencent/ncnn](https://github.com/Tencent/ncnn) | BSD 3-Clause |

|
| [bloc97/Anime4K](https://github.com/bloc97/Anime4K) | MIT License |
| [nihui/realcugan-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan) | MIT License |
| [nihui/rife-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan) | MIT License |
| [xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan) | MIT License |
더 많은 라이선스 정보는 [NOTICE](NOTICE) 파일에서 확인하실 수 있습니다.
## 🌺 특별히 감사한 분들
프로젝트에 큰 기여를 해주신 다음 분들께 감사드리며, 알파벳 순서로 나열되어 있습니다.
- [@ArchieMeng](https://github.com/archiemeng)
- [@BrianPetkovsek](https://github.com/BrianPetkovsek)
- [@Integral-Tech](https://github.com/Integral-Tech)
- [@ddouglas87](https://github.com/ddouglas87)
- [@lhanjian](https://github.com/lhanjian)
- [@nihui](https://github.com/nihui)
- [@sat3ll](https://github.com/sat3ll)

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