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Claude Code Skills for Chinese legal document drafting (中国法律文书撰写助手)

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# Legal Document Assistant

中国法律文书撰写全流程助手

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一套面向中国执业律师的 AI Agent Skill，覆盖诉讼文书和非诉文书的核心场景。每个 Skill 不是模板填充，而是从接案分析到文书成稿的完整工作流程。

适用法域：中华人民共和国

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## 目录

- [Skill 一览](#skill-一览)
- [辅助工具：md2pdf —— 把 .md 转成 PDF](#辅助工具md2pdf--把-md-转成-pdf)
- [谁适合用这个项目](#谁适合用这个项目)
- [前置准备](#前置准备)
- [安装与使用](#安装与使用)
- [几个关键设计决策](#几个关键设计决策)
- [未完待续](#未完待续)

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## Skill 一览

### 1. 起诉状撰写 `qisuzhuang`　🚧 规划中

协助原告方律师完成民事起诉状的撰写。

### 2. [答辩状撰写 `dabianzhuan`](./dabianzhuan/)　✅

协助被告方律师完成从接案到撰写答辩状的全部工作。六个阶段依次推进：

材料接收与信息提取 → 程序性审查 → 实体法律关系分析 → 证据分析与质证准备 → 答辩策略制定 → 答辩状撰写

### 3. [合同审查 `hetong-shencha`](./hetong-shencha/)　✅

系统性审查合同条款，识别对委托人不利的风险点，输出修改建议和替代方案。支持 A/B/C 三档审查策略（按合同金额分级），直接在 Word 文档中生成批注。

### 4. [项目法律意见书 `falv-yijianshu`](./falv-yijianshu/)　✅

以战略顾问视角为项目出具法律意见书（备忘录格式）。采用对话分析 + 意见书生成的两阶段模式：

事实梳理 → 法律关系梳理 → 法规检索 → 风险四级分层 → 路径论证 → 框架确认 → 意见书撰写

### 5. [委托代理前案件分析 `dailiqian-anjian-fenxi`](./dailiqian-anjian-fenxi/)　✅

协助律师在正式接受委托代理前，对民商事诉讼案件进行系统性分析。覆盖起诉前评估、应诉、二审、再审全阶段，十个步骤依次推进：

材料阅读 → 客户身份与利益图谱 → 事实与法律关系梳理 → 法律法规检索与法条支撑 → 诉讼方案分析 → 争议焦点与论证强弱评估 → 交叉验证与矛盾识别 → 胜诉可能性预判 → 待核实事项与证据缺口 → 代理策略建议 → 代理建议

输出结构化案件分析报告，回答三个核心问题：能不能接？怎么打？风险在哪里？

### 6. [案例检索 `anli-jiansuo`](./anli-jiansuo/)　✅ 🆕

针对案件中需要案例支撑的法律观点，通过案例数据库进行语义检索，生成结构化的案例检索报告。六个步骤：

阅读案件材料 → 梳理待证观点（律师确认） → 设计多角度检索策略 → 执行语义检索 → 筛选与排序 → 生成检索报告

Skill 本身不绑定特定数据库，目前已验证支持 [北大法宝](https://www.pkulaw.com) 的 MCP 案例检索 API。详细接入方式见 [anli-jiansuo/README.md](./anli-jiansuo/README.md)。

### 7. [常法服务 `changfa-fuwu`](./changfa-fuwu/)　✅ 🆕

面向常年法律顾问日常业务的技能套件，把服务一个常法客户全生命周期所需的技能打包在一起。装好先跑一次冷启动建档，之后各技能都按你的标准、按每个客户的档案工作。

冷启动（律师建档、新客户建档） + 业务技能（合同审查、项目支持、委托续约检查、审查复盘） + 共享底层（律师档案、审查引擎、模块化审查清单）

引擎与客户信息分离：改一次审查逻辑所有客户生效，加一个客户建一份档案即可开工。技能本身是工具无关的 markdown 指令文件，在 Claude Code 里可作为插件安装，内容也可供 Codex 等使用。详细说明见 [changfa-fuwu/README.md](./changfa-fuwu/README.md)。

### 未完待续...

以上是目前已有和规划中的 Skill。如果你在执业中有其他高频文书需求（如仲裁申请书、律师函、尽职调查报告、委托代理后案件分析等），或者对现有 Skill 有改进建议，欢迎通过 [Issues](https://github.com/fayayy888/legal-document-assistant/issues) 与我交流。

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## 辅助工具：md2pdf —— 把 .md 转成 PDF

[md2pdf](./md2pdf/) 是一个通用命令行工具，将任意 Markdown 文件转为排版好的 PDF，支持中文排版优化。

### 使用方式

```bash
md2pdf /path/to/文件.md
```

也可输入 `md2pdf `（末尾带空格）后把文件从访达拖进终端窗口，路径自动填入，按回车即可。

配合 Claude Code 使用时，可直接说明"生成答辩状并转为 PDF"，Claude Code 会依次完成全部操作。

> 详细安装和使用说明见 [md2pdf/README.md](./md2pdf/README.md)。

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## 谁适合用这个项目

- 正在使用或准备使用 AI 工具辅助法律工作的执业律师
- 企业法务人员，需要起草或审查合同、出具内部法律意见
- 法学生，希望通过 AI 辅助学习法律文书的结构和写法

本项目的 Skill 是一套结构化的法律工作流程规范，可配合多种 AI 工具使用，无需编程基础。

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## 前置准备

### 你需要一个 AI 工具

本项目的 Skill 可以配合多种 AI 工具使用。以下列举一些常见选择：

**AI 编程工具（推荐，体验最佳）**

这类工具可以直接读取本地文件、创建文件、联网检索，配合 Skill 的全流程工作最为顺畅：

| 工具 | 说明 |
|------|------|
| [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) | Anthropic 官方命令行工具，本项目的 Skill 格式原生适配 |
| [Cursor](https://cursor.sh) | AI 代码编辑器，可将 SKILL.md 设为 Rules |
| [Windsurf](https://codeium.com/windsurf) | AI 代码编辑器，类似 Cursor |
| [OpenCode](https://opencode.ai) | 开源 AI 编程工具 |

**对话式大模型（通用方案）**

也可以把 `SKILL.md` 的内容直接作为系统提示词，复制到以下大模型的对话框中使用：

| 大模型 | 厂商 | 地址 |
|--------|------|------|
| Claude | Anthropic（美国） | claude.ai |
| ChatGPT | OpenAI（美国） | chatgpt.com |
| Gemini | Google（美国） | gemini.google.com |
| DeepSeek | 深度求索（中国） | chat.deepseek.com |
| 豆包 | 字节跳动（中国） | doubao.com |
| 通义千问 | 阿里巴巴（中国） | tongyi.aliyun.com |
| 文心一言 | 百度（中国） | yiyan.baidu.com |
| Kimi | 月之暗面（中国） | kimi.moonshot.cn |

> 提示：不同大模型的能力有差异。涉及法律分析的复杂任务，建议优先使用 Claude、ChatGPT 或 DeepSeek 等推理能力较强的模型。

### 合同审查 Skill 的额外依赖

合同审查（hetong-shencha）需要操作 Word 文档，运行时依赖 Python 3 和 lxml 库。如环境中尚未安装，在 Claude Code 中输入：

```
帮我安装 python3 和 lxml
```

其他 Skill（答辩状、法律意见书、委托代理前案件分析）无需额外依赖。

### 案例检索 Skill 的额外依赖

案例检索（anli-jiansuo）需要接入一个案例数据库。目前已验证支持北大法宝的 MCP 案例检索 API，需要在 [法宝 MCP 控制台](https://mcp.pkulaw.com) 注册并获取 API Token。详细接入方式见 [anli-jiansuo/README.md](./anli-jiansuo/README.md)。

### md2pdf 的额外依赖

md2pdf 依赖 `pandoc` 和 Google Chrome。安装方式：

```bash
brew install pandoc
# Chrome 从 https://www.google.com/chrome/ 下载安装
```

或在 Claude Code 中输入 `帮我安装 pandoc 和 Chrome`。详细说明见 [md2pdf/README.md](./md2pdf/README.md)。

### 推荐的 MCP 工具（可选）

MCP（Model Context Protocol）是让 AI 工具调用外部能力的协议。以下 MCP 工具可以提升 Skill 的使用体验，但不是必须的：

| MCP 工具 | 用途 | 对应 Skill |
|----------|------|-----------|
| 网页搜索类（如 Firecrawl、Tavily） | 在线检索法律法规，验证法条是否现行有效 | 答辩状、法律意见书、委托代理前案件分析 |
| [北大法宝 MCP](https://mcp.pkulaw.com) | 语义检索司法案例 | 案例检索 |
| 文件系统类 | 读写本地文件（Claude Code 自带，无需额外安装） | 全部 |

MCP 工具的安装方式因工具而异，可在 Claude Code 中直接询问安装步骤。

---

## 安装与使用

### 方式一：Claude Code 安装（推荐）

```bash
# 1. 克隆本仓库到本地
git clone https://github.com/fayayy888/legal-document-assistant.git

# 2. 将需要的 Skill 软链接到 Claude Code 的 skills 目录
ln -s $(pwd)/legal-document-assistant/dabianzhuan ~/.claude/skills/dabianzhuan
ln -s $(pwd)/legal-document-assistant/hetong-shencha ~/.claude/skills/hetong-shencha
ln -s $(pwd)/legal-document-assistant/falv-yijianshu ~/.claude/skills/falv-yijianshu
ln -s $(pwd)/legal-document-assistant/anli-jiansuo ~/.claude/skills/anli-jiansuo
```

安装完成后，在 Claude Code 中正常对话即可。例如：
- 粘贴一份起诉状，说"请帮我写答辩状"→ 自动触发答辩状 Skill
- 说"请审查这份合同"并提供 .docx 文件 → 自动触发合同审查 Skill
- 说"我们公司要做一个XX项目，请出具法律意见书"→ 自动触发法律意见书 Skill
- 提供案件材料，说"帮我检索案例"→ 自动触发案例检索 Skill（需先接入北大法宝等案例数据库）

### 方式二：复制提示词到任意 AI 工具

1. 打开需要的 Skill 文件夹（如 [dabianzhuan/SKILL.md](./dabianzhuan/SKILL.md)）
2. 复制 `---` 分隔线以下的全部内容
3. 粘贴到 AI 工具的对话框中，作为第一条消息或系统提示词
4. 正常提供案件材料、开始对话

---

## 几个关键设计决策

**为什么是分阶段流程而不是一键生成？**

法律文书质量取决于前期分析的深度。跳过分析直接出稿，表面上快，实际上律师要花更多时间修改。分阶段推进让律师在关键节点介入把关，最终成稿质量更高。

**为什么不引用训练数据中的法条？**

大模型训练数据中的法条存在条文编号错位、版本过期等问题。所有 Skill 要求法条必须经在线检索验证，无法验证的标注 `[待查]`，宁可留白不编造。

**为什么输出 .md 而不是 .docx？**

让 AI 直接输出 Word 文档，意味着要在提示词里定义字体、字号、行距、颜色等排版细节。这些排版指令会大量消耗 token，而且每个律师的排版习惯不同——你要宋体小四，他要仿宋三号，输出的格式大概率不是你想要的，最后还是得重新调。

我们的做法是：文书输出为 .md 文件，但内容是严格的纯文本——不使用加粗、标题符号、表格语法等任何 Markdown 特有标记，分层用中文序号（一、（一）、1.），引号用全角中文引号。你拿到后直接全选复制、粘贴到自己的 Word 模板里，零清理，排版按你自己的习惯来。

如果需要直接拿到 PDF 版本，用 [md2pdf](./md2pdf/) 一键转换即可。已针对中文排版做了优化（苹方字体、首行缩进、1.8 倍行距）。

> 合同审查（hetong-shencha）是例外：它直接读取 .docx 并在原文上生成 Word 批注，因为合同审查的工作方式就是在原件上标注。

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