RAGFlow는 최첨단 RAG와 Agent 기능을 결합하여 LLMs를 위한 뛰어난 컨텍스트 레이어를 생성하는 선도적인 오픈소스 Retrieval-Augmented

DeepSeek-V3는 총 6,710억 개의 파라미터(토큰당 370억 개 활성화)를 갖춘 강력한 Mixture-of-Experts(MoE) 언어 모델입니다. 효율

모든 초·중·고, 대학교 PDF 교재.

검열 저항성, 극도로 높은 보안성, 그리고 탈중앙화 금융(DeFi)에서의 활용을 위해 설계된 신뢰 최소화 영지식 브리징 프로토콜입니다.

🙃 zsh 구성을 관리하기 위한, 활기찬 커뮤니티 기반(2,500명 이상의 기여자 참여)의 멋진 프레임워크입니다. 300개 이상의 선택형 플러그인(rails, g

당신과 함께 성장하는 agent