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## ACM/面试/刷题
- [POJ](http://poj.org/)： 北大在线测评系统
- [HDOJ](http://acm.hdu.edu.cn/)： 杭电在线测评系统
- [LeetCode](https://leetcode-cn.com/)： 刷题平台
- [牛客网](https://www.nowcoder.com/)： 面试刷题平台， 拥有大量的面试真题
- [七月在线AI面试题库](https://www.julyedu.com/question/index/type/1)： 汇集ML， DL， CV， NLP等面试题

## 大数据竞赛资源
- [kaggle](https://www.kaggle.com/)： 全球最大的数据科学类竞赛平台
- [天池](https://tianchi.aliyun.com/)： 阿里数据科学竞赛平台
- [AI Challenger](https://challenger.ai/)： 全球AI挑战赛
- [DataCastle](http://www.pkbigdata.com/): 大数据竞赛平台
- [DataFountain](https://www.datafountain.cn/): 大数据竞赛平台
- [Kesci](https://www.kesci.com/): 开放的数据科学社区

## 视频学习平台
- [网易云课堂](https://mooc.study.163.com/)： 综合型教育网站
- [Coursera](https://www.coursera.org/)： 国外知名教育网站
- [51CTO](http://www.51cto.com/)： 以互联网相关可成为主
- [七月在线](https://www.julyedu.com/)： 主要以AI相关课程为主
- [小象学院](http://www.chinahadoop.cn/)： 主要以AI相关课程为主
- [炼数成金](http://www.dataguru.cn)： 主要以数据科学课程为主
- [优达学城](https://cn.udacity.com/)： udacity的中文版

## AI 之路
- [深度学习500问](https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions)： 深度学习相关问题集锦
- [100-Days-Of-ML-Code](https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code): 100 天了解机器学习
- [paperweekly](http://www.paperweekly.site/): 推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。

## AI学习视频资源
- [计算机图形学与混合现实研讨会](https://games-cn.org/): 业界大佬分享前沿资讯以及相关学术讨论

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