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Python para Processamento de Linguagem Natural

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# Python para Processamento de Linguagem Natural

Este é um Curso de Extensão - Python para Processamento de Linguagem-Natural - 1a edição, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP.

`Certificado:` [Acesse aqui](https://github.com/masedos/Python-para-Processamento-de-Linguagem-Natural/blob/main/certificadoDigital.pdf)

`Carga Horária:` 16 horas

Curso de Extensão: [Python para Processamento de Linguagem-Natural](https://uspdigital.usp.br/apolo/apoObterAtividade?cod_oferecimentoatv=99626)

## Tópicos do curso:
  1. Conceitos básicos de Processamento de Linguagem Natural: recursos ferramentas e aplicações, níveis de processamento linguístico, córpus e aprendizado a partir de dados;
  2. Noções básicas da linguagem de programação Python, suas principais estruturas de dados e prática de programação;
  3. O pacote [NLTK](https://www.nltk.org/book/) e prática de uso de suas funcionalidades;
  4. O pacote spaCy e prática com modelos de linguagem para aplicações em Processamento de Linguagem Natural.

## Referências principais:
  - Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2008). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. 2a edição. Prentice Hall. Material parcialmente disponível no site de um dos autores em https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
  - VanderPlas, J. (2016). A Whirlwind Tour of Python. O’Reilly Media Inc. Disponível em https://s3-us-west-2.amazonaws.com/python-notes/a-whirlwind-tour-of-python-2.pdf

Ministrantes:	Roney Lira de Sales Santos

## Nota do teste final

[![](https://github.com/masedos/Python-para-Processamento-de-Linguagem-Natural/blob/main/result.png)](https://www.linkedin.com/in/masedos/)

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