esda
statistics and classes for exploratory spatial data analysis
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- build_docs.yml
- testing.yml
- upload_package.yml
- dependabot.yml
- release.yml
- 312-latest.yaml
- 312-numba-latest.yaml
- 312-numba-oldest.yaml
- 312-oldest.yaml
- 313-latest.yaml
- 313-numba-latest.yaml
- 314-dev.yaml
- 314-latest.yaml
- 314-min.yaml
- 314-numba-dev.yaml
- 314-numba-latest.yaml
- clustermap.png
- joincount.png
- missipq.png
- mvmoran.png
- nsf_logo.jpg
- prices.png
- pysal_favicon.ico
- silhouettes.png
- custom.css
- pysal_favicon.ico
- pysal_logo.svg
- references.bib
- class.rst
- berlin-housing.gpkg
- berlin-listings.csv
- berlin-neighbourhoods.geojson
- berlin.ipynb
- thiessens.cpg
- thiessens.dbf
- thiessens.shp
- thiessens.shx
- adbscan_berlin_example.ipynb
- clustering.md
- correlogram.ipynb
- diagnostics.md
- geary.ipynb
- geometry.md
- geosilhouettes.ipynb
- getisord.ipynb
- getting_started.ipynb
- global.md
- global_morans_i.ipynb
- index.md
- join_counts.ipynb
- local.md
- local_geary.ipynb
- local_getisord.ipynb
- local_spatial_autocorrelation.ipynb
- localjoincounts.ipynb
- LOSH.ipynb
- multivariable_moran.ipynb
- shape-measures.ipynb
- topo.ipynb
- topology.md
- .gitkeep
- api.rst
- conf.py
- index.md
- installation.rst
- references.rst
- environment.yaml
- Makefile
- topo4x1.png
- __init__.py
- conftest.py
- regions.zip
- test_adbscan.py
- test_correlogram.py
- test_crand.py
- test_gamma.py
- test_geary.py
- test_getisord.py
- test_inspection.py
- test_join_counts.py
- test_lee.py
- test_ljc.py
- test_ljc_bv.py
- test_ljc_mv.py
- test_local_geary.py
- test_local_geary_mv.py
- test_losh.py
- test_map_comparison.py
- test_mixture_smoothing.py
- test_moran.py
- test_moran_local_mv.py
- test_shape.py
- test_significance.py
- test_silhouette.py
- test_smaup.py
- test_smoothing.py
- test_topo.py
- test_util.py
- __init__.py
- adbscan.py
- correlogram.py
- crand.py
- gamma.py
- geary.py
- geary_local.py
- geary_local_mv.py
- getisord.py
- inspection.py
- join_counts.py
- join_counts_local.py
- join_counts_local_bv.py
- join_counts_local_mv.py
- lee.py
- losh.py
- map_comparison.py
- mixture_smoothing.py
- moran.py
- moran_local_mv.py
- shape.py
- significance.py
- silhouettes.py
- smaup.py
- smoothing.py
- tabular.py
- topo.py
- util.py
- moran_correctness.ipynb
- moran_performance.ipynb
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- codecov.yml
- environment.yml
- LICENSE.txt
- pyproject.toml
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/pysal/esda
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd esda
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install esda
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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