labeled-tweet-generator - GitLite

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labeled-tweet-generator

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Search for tweets and download the data labeled with its polarity in CSV format

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- screencast.webm
- index.html
.gitignore
app.py
Procfile
README.md
requirements.txt
twitter.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/rhnvrm/labeled-tweet-generator

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd labeled-tweet-generator

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python app.py

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

// repository documentation

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# Tweet Sentiment Labeller

Search for Tweets and download the data labeled with it's Polarity in CSV format

View Live at [https://twitter-sentiment-csv.herokuapp.com/](https://twitter-sentiment-csv.herokuapp.com/)

[![](http://i.imgur.com/H78FZUX.png)](http://i.imgur.com/H78FZUX.png)

## Development Guide

1. Create a virtualenv. `virtualenv venv`
2. Activate venv. `source venv/bin/activate`
3. Install the requirements. `pip install -r requirements.txt`
4. Save the `ACCESS_TOKEN`, `ACCESS_TOKEN_SECRET`, `CONSUMER_KEY`, `CONSUMER_SECRET` as environment variables. You can follow [this](https://devcenter.heroku.com/articles/config-vars) guide for Heroku.
5. Run the server. `python app.py`

## Challenge
This video was a submission for a challenge on a youtube video series by [llSourcell](https://github.com/llSourcell) [@Sirajology](https://twitter.com/sirajology):
https://www.youtube.com/watch?v=o_OZdbCzHUA

And was featured in the next video in the series:
https://www.youtube.com/watch?v=9gBC9R-msAk

## [License MIT © Rohan Verma](https://rhnvrm.mit-license.org/)