datafusion-python
Apache DataFusion Python Bindings
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최종 버전 다운로드 (.zip)- SKILL.md
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- SKILL.md
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- create_tables.sql
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- aggregate_expr.rs
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- create_catalog.rs
- create_catalog_schema.rs
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- create_function.rs
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- drop_function.rs
- drop_table.rs
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- scalar_variable.rs
- set_comparison.rs
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- sort_expr.rs
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- subquery_alias.rs
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- unnest_expr.rs
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- logical.rs
- util.rs
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- analyzer.rs
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- catalog.rs
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- common.rs
- context.rs
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- dataset_exec.rs
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- functions.rs
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- build.rs
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- errors.rs
- lib.rs
- Cargo.toml
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- 44.0.0.md
- 45.0.0.md
- 46.0.0.md
- 47.0.0.md
- 48.0.0.md
- 49.0.0.md
- 50.0.0.md
- 50.1.0.md
- 51.0.0.md
- 52.0.0.md
- 53.0.0.md
- 54.0.0.md
- pre-43.0.0.md
- check-rat-report.py
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- rat_exclude_files.txt
- README.md
- release-tarball.sh
- run-rat.sh
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- verify-release-candidate.sh
- build-set-env.sh
- check_crates_patch.py
- clean.sh
- create_license.py
- python_lint.sh
- rust_lint.sh
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- create-table.md
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- query-table.md
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- theme_overrides.css
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- index.md
- introduction.md
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- execution-metrics.md
- index.md
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- data-sources.md
- distributing-work.md
- index.md
- introduction.md
- sql.md
- upgrade-guides.md
- conf.py
- index.md
- links.md
- llms.txt
- .gitignore
- build.sh
- make.bat
- Makefile
- README.md
- _test_aggregate_udf.py
- _test_catalog_provider.py
- _test_config.py
- _test_logical_extension_codec.py
- _test_physical_extension_codec.py
- _test_physical_optimizer_rule.py
- _test_pickle_strict_ffi.py
- _test_scalar_udf.py
- _test_schema_provider.py
- _test_table_function.py
- _test_table_provider.py
- _test_table_provider_factory.py
- _test_window_udf.py
- conftest.py
- aggregate_udf.rs
- catalog_provider.rs
- config.rs
- lib.rs
- logical_extension_codec.rs
- physical_extension_codec.rs
- physical_optimizer.rs
- scalar_udf.rs
- table_function.rs
- table_provider.rs
- table_provider_factory.rs
- window_udf.rs
- build.rs
- Cargo.toml
- pyproject.toml
- q1.tbl
- q10.tbl
- q11.tbl
- q12.tbl
- q13.tbl
- q14.tbl
- q15.tbl
- q16.tbl
- q17.tbl
- q18.tbl
- q19.tbl
- q2.tbl
- q20.tbl
- q21.tbl
- q22.tbl
- q3.tbl
- q4.tbl
- q5.tbl
- q6.tbl
- q7.tbl
- q8.tbl
- q9.tbl
- .gitignore
- _tests.py
- convert_data_to_parquet.py
- q01_pricing_summary_report.py
- q02_minimum_cost_supplier.py
- q03_shipping_priority.py
- q04_order_priority_checking.py
- q05_local_supplier_volume.py
- q06_forecasting_revenue_change.py
- q07_volume_shipping.py
- q08_market_share.py
- q09_product_type_profit_measure.py
- q10_returned_item_reporting.py
- q11_important_stock_identification.py
- q12_ship_mode_order_priority.py
- q13_customer_distribution.py
- q14_promotion_effect.py
- q15_top_supplier.py
- q16_part_supplier_relationship.py
- q17_small_quantity_order.py
- q18_large_volume_customer.py
- q19_discounted_revenue.py
- q20_potential_part_promotion.py
- q21_suppliers_kept_orders_waiting.py
- q22_global_sales_opportunity.py
- README.md
- util.py
- array-operations.py
- chart.png
- create-context.py
- csv-read-options.py
- dataframe-parquet.py
- export.py
- import.py
- multiprocessing_pickle_expr.py
- python-udaf.py
- python-udf-comparisons.py
- python-udf.py
- python-udwf.py
- query-pyarrow-data.py
- ray_pickle_expr.py
- README.md
- sql-parquet-s3.py
- sql-parquet.py
- sql-to-pandas.py
- sql-using-python-udaf.py
- sql-using-python-udf.py
- substrait.py
- __init__.py
- spark.py
- __init__.py
- base.py
- location.py
- __init__.py
- catalog.py
- col.py
- common.py
- context.py
- dataframe.py
- dataframe_formatter.py
- expr.py
- io.py
- ipc.py
- object_store.py
- options.py
- plan.py
- py.typed
- record_batch.py
- substrait.py
- unparser.py
- user_defined.py
- data.json
- __init__.py
- _pickle_multiprocessing_helpers.py
- conftest.py
- generic.py
- test_aggregation.py
- test_catalog.py
- test_concurrency.py
- test_context.py
- test_dataframe.py
- test_expr.py
- test_functions.py
- test_imports.py
- test_indexing.py
- test_input.py
- test_io.py
- test_lambda.py
- test_object_store_param.py
- test_pickle_expr.py
- test_pickle_multiprocessing.py
- test_plans.py
- test_pyclass_frozen.py
- test_spark_functions.py
- test_sql.py
- test_store.py
- test_substrait.py
- test_udaf.py
- test_udf.py
- test_udtf.py
- test_udwf.py
- test_unparser.py
- test_view.py
- test_wrapper_coverage.py
- utils.py
- SKILL.md
- .asf.yaml
- .dockerignore
- .gitignore
- .gitmodules
- .pre-commit-config.yaml
- AGENTS.md
- Cargo.lock
- Cargo.toml
- CHANGELOG.md
- CLAUDE.md
- conftest.py
- LICENSE.txt
- parquet
- pyproject.toml
- README.md
- rust-toolchain.toml
- rustfmt.toml
- testing
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/apache/datafusion-python
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd datafusion-python
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install datafusion
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install datafusion
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python -m pip install datafusion
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python3 -m venv .venv
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
python -m pip install -U pip
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python -m pip install -r pyproject.toml
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Rust
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
cargo build --release
Rust 프로젝트를 컴파일합니다.
cargo run
빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.
cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.
// repository documentation
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