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Sample codes for image processing in C++ and Java.

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画像処理自習教材
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目的
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C++またはJavaプログラムの書き方について，画像処理を題材に学ぶことを目的とする． 画像処理を題材にしたのは，研究室でCT画像を扱っているので，その導入と， 結果を画像として確認できることで文字列で Hello World と打つよりは動機付けになると考えたためである．

ダウンロード
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- https://github.com/tmichi/image/releases/tag/v.20160413

コンパイル
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doc/ip_intro.pdfを参照のこと．

課題 
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必要な関数は，インターネットで探すか，自分で作成すること．また，アルゴリズムについては，「ディジタル画像処理」という本が参考になる．
- ガウスフィルタをかけるプログラムを作成すること．
- 画像をθ分だけ回転させるプログラムを作成すること．ただしθは，引数で与えるものとする．また，元画像は，はみ出ないようにすること．
- 白黒画像を連結成分でラベリングするプログラムを作成すること．

Minimum codes for studying image processing in C++ and Java
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Objective
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The objective of this codes is learn how to write C++ or Java codes using sample image processing codes. 
Since our laboratory uses CT images, I believe this code will be a good example for programming rather than "Hello world"-like codes.

Download
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- https://github.com/tmichi/image/releases/tag/v.20160413

Build and Run
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See cpp/README.txt or java/README.txt.

Assignments 
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- Implement Gaussian filter. 
- Implement Rotation of images. Rotation angle must be given in runtime, and the rotated images must be changed so that all pixels are drawn in the image. 
- Implement connected component labelling of binary images.

Ask google if unknown words are found.

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