ADP_certificate_preperation

KO | EN

gitlite — search

#hacktoberfest #react #ai #android #machine-learning #rust #docker #macos #java #windows #cli #ios #openai #open-source

ADP_certificate_preperation

(★ 63)

20회 ADP를 준비한 python 파일들을 모아놓은 repository

ADP_certificate_preperation 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# ADP_certificate_preperation

20회 ADP를 준비하면서 포스팅 했던 python 파일들을 모아놓은 repository입니다.

해당 포스팅이 유용하시다고 생각되시면, 우측 상단에 Star 부탁드리겠습니다.

그리고 수정해서 따로 공부하고 싶으시면 그냥 fork해서 가져가시면 됩니다!!

(fork 누르시기 전에 오른쪽 star도 혹시 눌러주실수 있다면 감사드리겠습니당)

전체 페이지 확인은 해당 [링크](https://bluemumin.github.io/category/adp/)에서 확인 가능합니다.

8월 중순에 ADP 파트를 대분류를 새로 만들면서 링크를 바꿨는데 깃허브에는 갱신을 못했었습니다.

이전에 fork하신 분들은 readme만 해당 파일로 바꾸시는걸 권장 드립니다.

먼저 [19회 필기 합격 후기](https://bluemumin.github.io/adp/2021/01/04/ADP-19%ED%9A%8C-ADP-%ED%95%84%EA%B8%B0-%ED%95%A9%EA%B2%A9-%ED%9B%84%EA%B8%B0/)입니다.

그리고 [20회 실기 응시 후기](https://bluemumin.github.io/adp/2021/03/27/ADP-20adp/) 및 [20회 합격 후기](https://bluemumin.github.io/adp/2021/05/03/ADP-20adp%ED%95%A9%EA%B2%A9/) 입니다.

------------------------------------------------------------------------

그 다음은 준비자료입니다.

1~3번은 시계열 파트로

1번 [python 시간 변수 처리](https://bluemumin.github.io/adp/2021/03/08/ADP-20%ED%9A%8C-ADP-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-python-%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EB%B3%80%EC%88%98-%EC%B2%98%EB%A6%AC/)

2번 [python 통계분석(시계열 정상성 검증) ](https://bluemumin.github.io/adp/2021/03/09/ADP-20%ED%9A%8C-ADP-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-python-%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%B6%84%EC%84%9D(%EC%8B%9C%EA%B3%84%EC%97%B4-%EC%A0%95%EC%83%81%EC%84%B1-%EA%B2%80%EC%A6%9D)/)

3번 [python 통계분석(시계열 ARIMA, 잔차분석)](https://bluemumin.github.io/adp/2021/03/10/ADP-20%ED%9A%8C-ADP-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-python-%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%B6%84%EC%84%9D(Arima,-%EC%9E%94%EC%B0%A8%EB%B6%84%EC%84%9D)/)

에 게시를 해 두었다.

------------------------------------------------------------------------

4,5번은 통계분석 검증, 데이터 처리 버전에 대한 것들을 정리해두었고

4번 [통계분석(각종 검증)](https://bluemumin.github.io/adp/2021/03/14/ADP-20%ED%9A%8C-ADP-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-python-%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%B6%84%EC%84%9D(%EA%B0%81%EC%A2%85-%ED%86%B5%EA%B3%84-%EB%B6%84%EC%84%9D)/)

5번 [통계분석(데이터 처리)](https://bluemumin.github.io/adp/2021/03/16/ADP-20%ED%9A%8C-ADP-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-python-%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%B6%84%EC%84%9D(%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%B2%98%EB%A6%AC)/)

에 게시를 해두었다.

------------------------------------------------------------------------

6번의 경우는 사실상 참고용으로 추가 패키지 설치가 허용 공지가 되지 않았을 때,

R로 갑자기 풀어야 할 경우를 대비해서 준비한 자료이다.

6번 [python으로 준비 불가능 Part](https://bluemumin.github.io/adp/2021/03/17/ADP-20%ED%9A%8C-ADP-%EC%8B%A4%EA%B8%B0-R-%ED%9A%8C%EA%B7%80%EB%B6%84%EC%84%9D-SOM/)

그리고 모델링 같은 경우는 이미 알고 있는게 많아서 준비는 안했는데

cf로 시작하는 notebook 파일에 어떤 모형을 사용하려고 했는지는 기록만 해두었었습니다.

ADP_certificate_preperation

ADP_certificate_preperation 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

ADP_certificate_preperation

ADP_certificate_preperation 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README