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表格结构解析新思路（表格识别新思路）

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# PST-table
表格结构解析新思路（表格识别新思路） table structure recognition

## 环境(Requirements)
```pip install -r requirements.txt```

## 例子🌰(Demo)
- 修改inference 中main函数所需路径

- ```pytorch 1.1.0```
-

## 训练(train)
- 修改data_refine_ocr.py  self.data_root 为数据路径
- 修改train.py  对应的模型路径
- ```python train.py```

## test
- ```python test.py```

## 其他 数据生成与后处理使用方法
- 查看readme.txt
## 已经转换好的训练数据集
- 链接: https://pan.baidu.com/s/1qJ1fXO7RuoFiYDTHKVdsTA 提取码: gtsn 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
--来自百度网盘超级会员v4的分享
## 可视化实例
### 例子
![0](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/0.png)
![00](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/00.png)
![26](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/26.png)
![260](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/260.png)
![113](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/113.png)
![1130](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/1130.png)
![256](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/256.png)
![2560](https://github.com/tommyMessi/PST-table/blob/main/asset/2560.png)

### 预训练模型
链接: https://pan.baidu.com/s/1adwB9wU-nyK1qjagcxUH1g 提取码: t6vi 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 
--来自百度网盘超级会员v4的分享

## 模型原理
具体模型原理 关注微信公众账号 hulugeAI

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