buzz

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Buzz는 개인 컴퓨터에서 오프라인으로 오디오를 텍스트로 변환하고 번역합니다. OpenAI의 Whisper로 구동됩니다.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .coveragerc
  • .gitignore
  • .gitmodules
  • .pre-commit-config.yaml
  • .pylintrc
  • .python-version
  • AGENTS.md
  • Buzz.desktop
  • Buzz.spec
  • CLAUDE.md
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • CONTRIBUTING.md
  • ctc_forced_aligner
  • deepmultilingualpunctuation
  • demucs_repo
  • entitlements.plist
  • hatch_build.py
  • installer.iss
  • LICENSE
  • main.py
  • Makefile
  • msgfmt.py
  • pyproject.toml
  • pytest.ini
  • README.ja_JP.md
  • README.md
  • uv.lock
  • whisper.cpp
  • whisper_diarization

🚀 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/chidiwilliams/buzz

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd buzz

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • APT (Debian/Ubuntu 계열) Debian/Ubuntu 계열 리눅스에 기본 내장된 패키지 매니저입니다.
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
sudo apt-get install libportaudio2 libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module

APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).

pip install buzz-captions

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install -U torch==2.8.0+cu129 torchaudio==2.8.0+cu129 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install nvidia-cublas-cu12==12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12==12.9.79 nvidia-cuda-runtime-cu12==12.9.79 --extra-index-url https://pypi.ngc.nvidia.com

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
cd docs

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install buzz-captions

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

python -m buzz

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip3 install -U torch==2.8.0+cu129 torchaudio==2.8.0+cu129 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install nvidia-cublas-cu12==12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12==12.9.79 nvidia-cuda-runtime-cu12==12.9.79 --extra-index-url https://pypi.ngc.nvidia.com

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

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