GPflowOpt
Bayesian Optimization using GPflow
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- airline.npz
- constrained_bo.ipynb
- firststeps.ipynb
- hyperopt.ipynb
- mes_benchmark.ipynb
- multiobjective.ipynb
- new_acquisition.ipynb
- structure.ipynb
- acquisition.rst
- apiAndArchitecture.rst
- bayesianoptimizer.rst
- conf.py
- designs.rst
- index.rst
- interfaces.rst
- intro.rst
- transforms.rst
- tutorialsAndExamples.rst
- Makefile
- __init__.py
- acquisition.py
- ei.py
- hvpoi.py
- lcb.py
- mes.py
- pof.py
- poi.py
- __init__.py
- _version.py
- bo.py
- design.py
- domain.py
- models.py
- objective.py
- optim.py
- pareto.py
- scaling.py
- transforms.py
- lhd.npz
- vlmop.npz
- __init__.py
- test_notebooks.py
- __init__.py
- test_acquisition.py
- test_datascaler.py
- test_design.py
- test_domain.py
- test_implementations.py
- test_modelwrapper.py
- test_objective.py
- test_optimizers.py
- test_pareto.py
- test_regression.py
- test_transforms.py
- __init__.py
- utility.py
- .coveragerc
- .gitignore
- .travis.yml
- CONTRIBUTING.md
- docs_require.txt
- LICENSE
- nox.py
- README.md
- RELEASE.md
- setup.cfg
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/GPflow/GPflowOpt
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd GPflowOpt
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install . --process-dependency-links
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install . --process-dependency-links
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
cd doc
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
Was this content helpful?
(0 ratings)