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prophet

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Financial markets analysis framework for programmers

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- advanced.rst
- api.rst
- best_practices.rst
- changelog.rst
- conf.py
- contributors.rst
- index.rst
- license.rst
- Makefile
- quickstart.rst
- registry.rst
- roadmap.rst
- tutorial.rst
- - __main__.py
  - bollinger.py
  - eventstudy.py
- quickstart.py
- - __init__.py
  - formatters.py
  - tradingcalendar.py
- .gitignore
- __init__.py
- analyze.py
- app.py
- backtest.py
- charting.py
- data.py
- exceptions.py
- generators.py
- orders.py
- portfolio.py
- - README.md
  - test_examples.py
.gitignore
.travis.yml
dev-requirements.txt
LICENSE
MANIFEST.in
README.md
setup.cfg
setup.py
tox.ini

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/Emsu/prophet

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd prophet

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install prophet

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install prophet

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install -r dev-requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation

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![prophet](https://raw.githubusercontent.com/Emsu/prophet/master/docs/_static/img/logo.png)

> Prophet is a Python microframework for financial markets. Prophet strives to let the programmer focus on modeling financial strategies, portfolio management, and analyzing backtests. It achieves this by having few functions to learn to hit the ground running, yet being flexible enough to accomodate sophistication.

![build status](https://travis-ci.org/Emsu/prophet.svg?branch=master "Travis Build Status")

Prophet is Python 2 and 3 compatible. See the [documentation](http://prophet.michaelsu.io/) for more details.

Join the mailing list [here](https://groups.google.com/forum/#!forum/prophet-financial-framework) or join by [email](mailto:prophet-financial-framework+subscribe@googlegroups.com?subject=Subscribe). See the [development board](https://trello.com/b/aLJfeNhl/prophet) to see what's currently in the works.

## Installation

```bash
# sudo easy_install pip
pip install prophet
```

## Quickstart

```python
from datetime import datetime

from prophet import Prophet
from prophet.data import YahooCloseData
from prophet.analyze import default_analyzers
from prophet.orders import Orders

class OrderGenerator(object):

def run(self, prices, timestamp, cash, **kwargs):
        symbol = "AAPL"
        orders = Orders()
        if (prices.loc[timestamp, symbol] * 100) < cash:
            orders.add_order(symbol, 100)

return orders

prophet = Prophet()
prophet.set_universe(['AAPL', 'XOM'])

prophet.register_data_generators(YahooCloseData())
prophet.set_order_generator(OrderGenerator())
backtest = prophet.run_backtest(start=datetime(2010, 1, 1))

prophet.register_portfolio_analyzers(default_analyzers)
analysis = prophet.analyze_backtest(backtest)
print(analysis)
# +--------------------------------------+
# | sharpe            |    1.09754359611 |
# | average_return    | 0.00105478425027 |
# | cumulative_return |         2.168833 |
# | volatility        |  0.0152560508189 |
# +--------------------------------------+
    
# Generate orders for you to execute today
# Using Nov, 10 2014 as the date because there might be no data for today's
# date (Market might not be open) and we don't want examples to fail.
today = datetime(2014, 11, 10)
print(prophet.generate_orders(today))
# Orders[Order(symbol='AAPL', shares=100)]
```

## Contribute

Run the following to your development environment setup:

```bash
git clone git@github.com:Emsu/prophet.git
cd prophet
virtualenv env
. env/bin/activate
pip install -r dev-requirements.txt
python setup.py develop
```

## Credits
Prophet wouldn't be possible without the wonderful [pandas](https://github.com/pydata/pandas) library and is inspired by [QSTK](https://github.com/tucker777/QSTK) and [Zipline](https://github.com/quantopian/zipline). The [trading calendar util](https://github.com/Emsu/prophet/blob/master/prophet/utils/tradingcalendar.py) in Prophet is from [Zipline](https://github.com/quantopian/zipline) which is under the [Apache 2.0 License](https://github.com/quantopian/zipline/blob/master/LICENSE).