bitquant

KO | EN

gitlite — search

#javascript #python #hacktoberfest #react #ai #typescript #llm #go #golang #android #machine-learning #rust #deep-learning #linux

(★ 1,153)

51bitquant Python数字货币量化交易视频 CCXT框架爬取交易所数据比特币量化交易交易机器人51bitquant tradingbot cryptocurrency quantitative trading btc trading

bitquant Latest Version Download

Download Latest Version (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# python数字货币量化交易视频代码
youtube视频链接: [https://www.youtube.com/channel/UCjCMoRi4dZ6LRV2KL_RP8KQ/videos](https://www.youtube.com/channel/UCjCMoRi4dZ6LRV2KL_RP8KQ/videos)

B站找到视频链接: [https://space.bilibili.com/401686908](https://space.bilibili.com/401686908)

## 币安合约交易快速下单软件下载
链接地址：https://share.weiyun.com/F03qTiin

# 网易云课堂进阶课程
如果你想学习进阶的课程，可以看下一网易云课堂的视频: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209509824

课程包含python基础知识, 网络请求REST API， Websocket, 回测、策略， 实盘交易，以及linux服务器都有讲解，目前课程已经更新完结。
你可以在网易云看下课程目录，非常的详细，适合入门和提高。具体可以网易云搜索51bitquant, 或者加我微信咨询：**bitquant51**

# 马丁策略
1. 马丁策略可以基于howtrader进行开发， 具体策略可以参考: https://github.com/51bitquant/course_codes 下面的25/26/27课代码，相应的是视频可以参考网易云课堂的视频: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1210904816
2. 另外多币种的马丁策略，强势币的马丁策略代码如下: https://github.com/51bitquant/multi_pairs_martingle_bot

# 网格交易代码

https://github.com/ramoslin02/binance_grid_trader

网格交易的原理视频讲解链接:
[https://www.bilibili.com/video/BV1Jg4y1v7vr/](https://www.bilibili.com/video/BV1Jg4y1v7vr/)

# 交易所注册推荐码

- OKEX 交易所注册推荐码, 手续费返佣**20%**
   - [https://www.okex.me/join/1847111798](https://www.okex.me/join/1847111798)

- 币安现货推荐码：返佣**20%**
   - [https://www.binancezh.com/cn/register?ref=ESE80ESH](https://www.binancezh.com/cn/register?ref=ESE80ESH)

- 币安合约推荐码:返佣10%
   - [https://www.binancezh.com/cn/futures/ref/51bitquant](https://www.binancezh.com/cn/futures/ref/51bitquant)
   
**如果你的交易手续费比较多，你可以联系我，给你提供返佣的定制服务。添加微信： bitquant51 ***

#网格交易策略使用行情
- 震荡行情
- 适合币圈的高波动率的品种
- 适合现货， 如果交易合约，需要注意防止极端行情爆仓。

# 服务器购买
推荐ucloud的服务器
- 价格便宜
- 网络速度和性能还不错
- 推荐链接如下：可以通过下面链接够买服务器，可以享受打折优惠:

[https://www.ucloud.cn/site/active/kuaijie.html?invitation_code=C1x2EA81CD79B8C#dongjing](https://www.ucloud.cn/site/active/kuaijie.html?invitation_code=C1x2EA81CD79B8C#dongjing)

视频讲解如下:
[https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y147HT/](https://www.bilibili.com/video/BV1eK4y147HT/)

# 部署服务器
参考我的博客
- [https://www.jianshu.com/p/50fc54ca5ead](https://www.jianshu.com/p/50fc54ca5ead)
- [https://www.jianshu.com/p/61cb2a24a658](https://www.jianshu.com/p/61cb2a24a658)
- [https://www.jianshu.com/p/8c1afcbbe722](https://www.jianshu.com/p/8c1afcbbe722)

# linux 常用命令

- cd  # 是切换工作目录， 具体使用可以通过man 指令 | 指令 --help
- clear
- ls  # 列出当前文件夹的文件
- rm 文件名  # 删除文件
- rm -rf 文件夹 # 删除文件
- cp # 拷贝文件 copy 
- scp scp binance_grid_trader.zip ubuntu@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/ubuntu
- pwd 
- mv  #  移动或者剪切文件
- ps -ef | grep main.py    # 查看进程
- kill 进程id  # 杀死当前进程

# 部署
直接把代码上传到服务器, 通过scp命令上传
- 先把代码压缩一下
- 通过一下命令上传到自己的服务器, **xxx.xxx.xxx.xxx**为你的服务器地址, **:/home/ubuntu**表示你上传到服务器的目录

> scp binance_grid_trader.zip ubuntu@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/ubuntu

安装软件 sudo apt-get install 软件名称 | 库
> sudo apt-get install  unzip   # pip install requests
解压文件
>  unzip binance_grid_trader.zip

进入该文件夹目录
> cd binance_grid_trader

安装依赖包
> pip install -r requirements.txt

执行运行脚本
> sh start.sh

查看程序运行的id
> ps -ef | grep main.py

杀死进程, 关闭程序
> kill <进程ID>

**linux服务器指令和网格策略实盘部署过程如下**
[https://www.bilibili.com/video/BV1mK411n7JW/](https://www.bilibili.com/video/BV1mK411n7JW/)

# 更多课程内容
请参考网易云课堂的视频
- [网易云课堂链接](https://www.jianshu.com/go-wild?ac=2&url=https%3A%2F%2Fstudy.163.com%2Fcourse%2FcourseMain.htm%3FcourseId%3D1209509824%26share%3D2%26shareId%3D480000001919830)
- 你也可以在网易云课堂直接搜索**51bitquant**可以找到课程视频。
# 联系我
可以添加我的微信，如果你有什么量化问题、python学习、课程咨询等方面的问题，都可以咨询我。

![51bitquant个人微信](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/814550-f83c8302f2c4e344.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

bitquant

bitquant Latest Version Download

Today's picks

Was this content helpful?

Recent Feedback

bitquant

bitquant Latest Version Download

Today's picks

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README