brocolli
Everything in Torch Fx
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- python-publish.yml
- __init__.py
- abs_func.py
- add_layer.py
- avgpool_func.py
- avgpool_layer.py
- baddbmm_func.py
- base_layer.py
- batchnorm_layer.py
- bnll_layer.py
- cast_layer.py
- celu_func.py
- chunk_func.py
- clip_func.py
- concat_func.py
- conv_func.py
- conv_layer.py
- conv_transpose_layer.py
- cosine_func.py
- custom_layer.py
- div_func.py
- dropout_layer.py
- elu_func.py
- elu_layer.py
- embedding_layer.py
- exp_func.py
- exp_layer.py
- flatten_func.py
- flatten_layer.py
- gelu_layer.py
- gemm_func.py
- gemm_layer.py
- getattr_func.py
- getitem_func.py
- glu_func.py
- gru_layer.py
- hardsigmoid_func.py
- hardsigmoid_layer.py
- hardswish_func.py
- hardswish_layer.py
- identity_layer.py
- input_layer.py
- layernorm_layer.py
- leakyrelu_func.py
- leakyrelu_layer.py
- linear_func.py
- linear_layer.py
- log_func.py
- log_layer.py
- lstm_layer.py
- matmul_func.py
- max_func.py
- mean_func.py
- min_func.py
- mul_layer.py
- neg_func.py
- normalize_func.py
- output_layer.py
- pad_func.py
- pad_layer.py
- permute_func.py
- pooling_func.py
- pooling_layer.py
- power_func.py
- prelu_func.py
- prelu_layer.py
- reduction_layer.py
- relu6_func.py
- relu6_layer.py
- relu_func.py
- relu_layer.py
- reshape_func.py
- rnn_layer.py
- selu_func.py
- selu_layer.py
- sigmoid_func.py
- sigmoid_layer.py
- sine_func.py
- slice_func.py
- softmax_func.py
- softmax_layer.py
- softplus_func.py
- softplus_layer.py
- split_func.py
- sqrt_func.py
- squeeze_func.py
- stack_func.py
- sub_func.py
- sum_func.py
- swish_layer.py
- tanh_func.py
- tanh_layer.py
- template.py
- tile_func.py
- transpose_func.py
- unbind_func.py
- unsqueeze_func.py
- upsample_func.py
- upsample_layer.py
- __init__.py
- glu.py
- layernorm.py
- mha.py
- transformer.py
- utils.py
- __init__.py
- common_utils.py
- onnx_utils.py
- optimizer.py
- pytorch_caffe_parser.py
- pytorch_graph.py
- pytorch_onnx_parser.py
- __init__.py
- arithmetic.py
- base.py
- conv.py
- input.py
- linear.py
- output.py
- pooling.py
- registry.py
- relu.py
- utils.py
- __init__.py
- comparator.py
- fuser.py
- graph_modules.py
- lsq.py
- observer.py
- pattern.py
- profiler.py
- qconfig.py
- quantizer.py
- utils.py
- common_utils.py
- dataset.py
- quant_utils.py
- __init__.py
- README.md
- caffe_example.py
- lsq_imagenet.py
- onnx_example.py
- ptq_example.py
- ptq_imagenet.py
- qat_imagenet.py
- QGRPOUP.png
- culane.py
- tusimple.py
- __init__.py
- decoder.py
- resa.py
- resnet.py
- scnn.py
- segnet.py
- ssd.py
- up2x-latest-denoise3x.pth
- upcunet_v3.py
- yolov3.cfg
- yolov3.py
- test_activation.py
- test_arithmetic.py
- test_conv.py
- test_linear.py
- test_normalization.py
- test_pooling.py
- test_shape.py
- test_activation.py
- test_arithmetic.py
- test_conv.py
- test_linear.py
- test_normalization.py
- test_pooling.py
- test_rnn.py
- test_shape.py
- test_transformer.py
- test_caffe_nets.py
- test_caffe_ops.py
- test_onnx_nets.py
- test_onnx_ops.py
- test_pytorch_layer.py
- test_quanzation_nets.py
- .gitignore
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/inisis/brocolli
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd brocolli
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install brocolli
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install brocolli-caffe
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install brocolli
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install brocolli-caffe
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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