disco_rl
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- eval.ipynb
- meta_train.ipynb
- __init__.py
- batched_env.py
- batched_jittable_env.py
- single_stream_env.py
- __init__.py
- base.py
- catch.py
- jittable_envs.py
- __init__.py
- action_models.py
- meta_nets.py
- nets.py
- disco_103.npz
- __init__.py
- actor_critic.py
- base.py
- disco.py
- input_transforms.py
- policy_gradient.py
- __init__.py
- value_fn.py
- value_utils.py
- __init__.py
- agent.py
- optimizers.py
- types.py
- utils.py
- default.html
- cover.jpg
- method.png
- method_2.png
- result_1.png
- result_2.png
- result_3.png
- result_4_2.png
- results_analysis.png
- results_scaling.png
- timeline.jpg
- _config.yml
- index.md
- .gitignore
- CONTRIBUTING.md
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/google-deepmind/disco_rl
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd disco_rl
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install git+https://github.com/google-deepmind/disco_rl.git
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
python3 -m venv disco_rl_venv
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
pip install git+https://github.com/google-deepmind/disco_rl.git
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
!pip install git+https://github.com/google-deepmind/disco_rl.git
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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