OpenDDE

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An Open-source Drug Discovery Engine

  • .dockerignore
  • .gitignore
  • .pre-commit-config.yaml
  • AGENTS.md
  • CHANGELOG.md
  • Dockerfile
  • inference_demo.sh
  • LICENSE
  • MANIFEST.in
  • pyproject.toml
  • README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/aurekaresearch/OpenDDE

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd OpenDDE

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker pull aurekaresearch/opendde:v1

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

- The Docker image can be pulled with `docker pull aurekaresearch/opendde:v1`

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
uv pip install --python .venv --torch-backend cpu opendde

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

uv pip install --python .venv --torch-backend cu126 "opendde[gpu]"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

uv pip install --python .venv --torch-backend cpu -e .

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

uv pip install --python .venv --torch-backend cu126 -e ".[gpu]"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation