Agile_Data_Code_2

(★ 460)

Code for Agile Data Science 2.0, O'Reilly 2017, Second Edition

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .bashrc
  • .dockerignore
  • .gitignore
  • airflow.env
  • docker-compose.yml
  • Dockerfile
  • download.sh
  • download_weather.sh
  • intro_download.sh
  • jupyter_notebook_config.py
  • LICENSE
  • old.Dockerfile
  • Part_II_-_Climbing_the_Pyramid.ipynb
  • poetry.lock
  • pyproject.toml
  • README.md
  • requirements.txt
  • Welcome.ipynb

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/rjurney/Agile_Data_Code_2

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Agile_Data_Code_2

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker-compose build agile

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

docker-compose up -d

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

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