SenseVoice-Api

KO | EN

gitlite — search

#python #hacktoberfest #typescript #go #golang #android #linux #macos #java #windows #kubernetes #pytorch #openai #open-source

(★ 113)

阿里SenseVoice的fastpi封装，采用onnx发布，体积更小，附带量化模型，支持GPU。支持从URL文件进行语音识别。

SenseVoice-Api 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# SenseVoice-Api
此项目是基于SenseVoice的funasr_onnx版本进行的api发布, 使用Python3.10.14开发，可以快速发布到各种onnx支持的设备平台

下载模型文件：[https://huggingface.co/mingl/Sensevoice_Api](https://huggingface.co/mingl/Sensevoice_Api)

## 目录结构：
```
SenseVoice-Api/
  │——Dockerfile
  │——main.py
  │——requirements.txt
  │——iic
      └─SenseVoiceSmall
            │——am.mvn
            │——chn_jpn_yue_eng_ko_spectok.bpe.model
            │——config.yaml
            │——model.onnx
            │——model_quant.onnx
```

# SenseVoice
SenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark，以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。

<a name="核心功能"></a>
# 核心功能 🎯
**SenseVoice**专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测
- **多语言识别：** 采用超过40万小时数据训练，支持超过50种语言，识别效果上优于Whisper模型。
- **富文本识别：** 
  - 具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。
  - 支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。
- **高效推理：** SenseVoice-Small模型采用非自回归端到端框架，推理延迟极低，10s音频推理仅耗时70ms，15倍优于Whisper-Large。
- **微调定制：** 具备便捷的微调脚本与策略，方便用户根据业务场景修复长尾样本问题。
- **服务部署：** 具有完整的服务部署链路，支持多并发请求，支持客户端语言有，python、c++、html、java与c#等。

### Docker部署(CPU+量化模型)
```
# 国内
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yiminger/sensevoice:latest
docker run -p 8000:8000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yiminger/sensevoice:latest

# Docker hub
docker pull yiminger/sensevoice:latest
# 运行
docker run -p 8000:8000 yiminger/sensevoice:latest
```

### 本地安装
```
git clone https://github.com/HG-ha/SenseVoice-Api.git && cd SenseVoice-Api
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行
python main.py
```

### 接口测试
1. 从URL转文字
   ```
   curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8000/extract_text' \
    --form 'url=https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav'
   ```
2. 从文件转文字
   ```
   curl --request POST \
    --url http://127.0.0.1:8000/extract_text \
    --header 'content-type: multipart/form-data' \
    --form 'file=@asr_example_zh.wav'
   ```

### 接口文档
```
http://127.0.0.1:8000/docs
```

SenseVoice-Api

SenseVoice-Api 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

SenseVoice-Api

SenseVoice-Api 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README